人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶(hù)。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專(zhuān)家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線(xiàn)性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門(mén)？

首先，為什么編程是一個(gè)大領(lǐng)域？學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒(méi)有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C和Java的祖先。所有語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說(shuō)它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)。這是正確的。也有人說(shuō)它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語(yǔ)言。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴(yán)格的語(yǔ)法，它可以說(shuō)是“為所欲為”。Java寫(xiě)100行代碼，可能只需要寫(xiě)20行。

不過(guò)，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語(yǔ)言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說(shuō)它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，回首C，我覺(jué)得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語(yǔ)言的，你不妨從它開(kāi)始。

我希望這個(gè)答案能對(duì)您有所幫助。

有人說(shuō)，人工智能將來(lái)可替代程序員寫(xiě)代碼，你怎么看？

感謝您的邀請(qǐng)

！有人說(shuō)人工智能在未來(lái)可以取代編程。你怎么認(rèn)為？

很好

！隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，

這是絕對(duì)可能的，

然而，

多么發(fā)達(dá)，

有些程序仍然離不開(kāi)人類(lèi)的操作，

程序猿，

有些程序必須由人類(lèi)來(lái)完成，

毫無(wú)疑問(wèn)，

無(wú)論智能多么發(fā)達(dá)，

有些人的操作，

永遠(yuǎn)不能被取代，

這是真的，

有些事情，

人工智能無(wú)法隨時(shí)完成，

人不會(huì)被智能取代和平息，

總有一些程序供人操作

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好？

目前，人工智能的主流仍然是使用Python語(yǔ)言和C/C。事實(shí)上，你在網(wǎng)上搜索時(shí)可以發(fā)現(xiàn)人工智能使用的是Python語(yǔ)言。事實(shí)上。AI的底層邏輯是用C/C編寫(xiě)的，Python只負(fù)責(zé)編寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)邏輯。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。

AI的核心算法是用C/C編寫(xiě)的，因?yàn)樗鼈冇?jì)算量大，需要非常精細(xì)的優(yōu)化、GPU和特殊的硬件接口。而這些，只有C/C能做到。

我們之所以使用Python，是因?yàn)樗子谑褂貌⒕哂姓澈险Z(yǔ)言特性。C/C需要一個(gè)從其他語(yǔ)言到C/C的跨語(yǔ)言接口，因此基于python的特點(diǎn)，python是首選。

所以目前，人工智能編程的主要語(yǔ)言是C/C，其次是python。

如何學(xué)習(xí)編寫(xiě)人工智能軟件？

編程能否用人工智能？

我主修的是軟件開(kāi)發(fā)，方向基本確定，要么前端，要么后端，要么大數(shù)據(jù)。

首先，編程領(lǐng)域相對(duì)較大。為什么它很大？正如我前面提到的，學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒(méi)有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C和Java的祖先。所有語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說(shuō)它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)。這是正確的。也有人說(shuō)它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語(yǔ)言。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴(yán)格的語(yǔ)法，它可以說(shuō)是“為所欲為”。Java寫(xiě)100行代碼，可能只需要寫(xiě)20行。

不過(guò)，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語(yǔ)言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說(shuō)它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，回首C，我覺(jué)得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語(yǔ)言的，你不妨從它開(kāi)始。

我希望這個(gè)答案能對(duì)您有所幫助。

??工智能在未來(lái)是可以用來(lái)寫(xiě)程序的

最近，人工智能已經(jīng)具備了更多創(chuàng)造性的追求，比如畫(huà)畫(huà)和作曲。它正在完成越來(lái)越困難的任務(wù)，每一次進(jìn)步都會(huì)進(jìn)一步侵蝕人類(lèi)員工的角色。現(xiàn)在，即使是這個(gè)非常人工智能的程序員也不能免于自動(dòng)化焦慮。人工智能不僅能更好地識(shí)別人力資源部的蘇珊的照片；它也在編寫(xiě)基本代碼。

如果代碼開(kāi)始對(duì)自己進(jìn)行分析、自我修正并提升，且速度比認(rèn)為的更快，那么技術(shù)的突破可能會(huì)來(lái)得更快。由此帶來(lái)的可能性是無(wú)止境的：醫(yī)學(xué)的進(jìn)步、更加自然的機(jī)器人、更智能的手機(jī)、更少bug的軟件，更少的銀行欺詐等等。

雖然人工智能可以寫(xiě)代碼，但它沒(méi)有能力確保它所寫(xiě)的代碼是正確的。它不理解功能的商業(yè)價(jià)值，也不會(huì)在深夜靈感迸發(fā)時(shí)刪除毫無(wú)意義的界面元素。在編程方面，人工智能需要人們告訴它應(yīng)該創(chuàng)建什么。編程與人工智能的未來(lái)是一個(gè)融合的未來(lái)人與計(jì)算機(jī)的共生關(guān)系。人工智能遠(yuǎn)沒(méi)有取代程序員(或其他任何人)，它正準(zhǔn)備通過(guò)集成和受控使用來(lái)重新想象開(kāi)發(fā)人員的工作量。

AI將來(lái)可以用來(lái)寫(xiě)程序

最近，AI有了更多的創(chuàng)造性追求，比如繪畫(huà)和作曲。它正在完成越來(lái)越艱巨的任務(wù)，每一個(gè)進(jìn)步都將進(jìn)一步削弱人類(lèi)雇員的作用?，F(xiàn)在，即使是這個(gè)非常人工智能的程序員也不能避免自動(dòng)化焦慮。人工智能不僅能更好地識(shí)別蘇珊在人力資源部的照片，還能編寫(xiě)基本代碼。

如果代碼開(kāi)始自我分析、自我修正和改進(jìn)，并且速度比想象的快，那么技術(shù)突破可能會(huì)更快?？赡苄允菬o(wú)窮無(wú)盡的：醫(yī)學(xué)的進(jìn)步，更自然的機(jī)器人，更智能的手機(jī)，更少的有缺陷的軟件，更少的銀行欺詐，等等。

雖然AI可以編寫(xiě)代碼，但它無(wú)法確保所編寫(xiě)的代碼是正確的。它不了解該特性的商業(yè)價(jià)值，當(dāng)靈感在深夜迸發(fā)時(shí)，它也不會(huì)刪除無(wú)意義的界面元素。在編程方面，人工智能需要人們告訴它要?jiǎng)?chuàng)造什么。編程和人工智能的未來(lái)是人與計(jì)算機(jī)的一種綜合共生關(guān)系。人工智能并沒(méi)有取代程序員（或其他任何人），而是準(zhǔn)備通過(guò)集成和受控使用來(lái)重新想象開(kāi)發(fā)人員的工作量。