圖像預(yù)處理一般有哪些方法？圖像預(yù)處理是將每個(gè)字符圖像分離出來，送到識(shí)別模塊進(jìn)行識(shí)別。這個(gè)過程稱為圖像預(yù)處理。在圖像分析中，首先對(duì)輸入圖像進(jìn)行處理，然后進(jìn)行特征提取、分割和匹配。對(duì)于機(jī)器視覺系統(tǒng)，圖像預(yù)

圖像預(yù)處理一般有哪些方法？

圖像預(yù)處理是將每個(gè)字符圖像分離出來，送到識(shí)別模塊進(jìn)行識(shí)別。這個(gè)過程稱為圖像預(yù)處理。在圖像分析中，首先對(duì)輸入圖像進(jìn)行處理，然后進(jìn)行特征提取、分割和匹配。

對(duì)于機(jī)器視覺系統(tǒng)，圖像預(yù)處理方法不考慮圖像退化的原因，只對(duì)圖像中感興趣的特征進(jìn)行選擇性的突出，對(duì)不需要的特征進(jìn)行衰減。因此，預(yù)處理后的輸出圖像不需要近似原始圖像。這種圖像預(yù)處理方法統(tǒng)稱為圖像增強(qiáng)。圖像增強(qiáng)主要有兩種方法：空間域方法和頻域方法。

圖像預(yù)處理常用的圖像過濾方法：1。高斯濾波

2。拉普拉斯濾波

3。均值濾波

4。中值濾波

5。形態(tài)濾波

圖像的空間域是指圖像平面所在的二維平面?？臻g域的圖像處理主要改變像素的灰度值，其位置不變。圖像的頻域是圖像像素灰度值隨位置變化的空間頻率。信息分布用頻譜表示。傅立葉變換可以將遙感圖像從空間域變換到只包含不同頻率信息的頻域。原始圖像的灰度突變位置、復(fù)雜圖像結(jié)構(gòu)區(qū)域、圖像細(xì)節(jié)和干擾噪聲集中在高頻區(qū)域，而原始圖像的灰度突變位置、復(fù)雜圖像結(jié)構(gòu)區(qū)域、圖像細(xì)節(jié)和干擾噪聲不集中在低頻區(qū)域，灰度變化平緩的部分信息集中在低頻區(qū)域。兩者之間的關(guān)系：空間域和空間頻域可以相互轉(zhuǎn)換。在空間頻域上，可以采用成熟的頻域技術(shù)。處理的一般步驟如下：1。利用二維離散傅立葉變換或小波變換將圖像從圖像空間變換到頻域。② 在空間頻域中，通過分析圖像的頻譜來改變圖像的頻率特性。即設(shè)計(jì)不同的數(shù)字濾波器對(duì)圖像頻譜進(jìn)行濾波。頻域處理主要用于圖像空間頻率的相關(guān)處理。