python是怎樣的編程語(yǔ)言？python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲(chóng)等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫(kù)，使得PY

python是怎樣的編程語(yǔ)言？

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲(chóng)等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫(kù)，使得PYTHON語(yǔ)言變成一門(mén)直接拿來(lái)就能用的語(yǔ)言，更像一種工具了，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，可能理論很復(fù)雜，但是實(shí)際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)，不用花太多時(shí)間用在碼代碼上面， 學(xué)過(guò)python之后就再也不想寫(xiě)其他語(yǔ)言了，python 現(xiàn)在是越來(lái)越火。

python怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接池？

不用連接池的MySQL連接方法import MySQLdbconn= MySQLdb.connect(host="localhost"，user="root"，passwd="pwd"，db="myDB"，port=3306) cur=conn.cursor()SQL="select * from table1"r=cur.execute(SQL)r=cur.fetchall()cur.close()conn.close()用連接池后的連接方法import MySQLdbfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBpool = PooledDB(MySQLdb，5，host="localhost"，user="root"，passwd="pwd"，db="myDB"，port=3306) #5為連接池里的最少連接數(shù)

如何使用python連接數(shù)據(jù)庫(kù)，插入并查詢(xún)數(shù)據(jù)？

python3.2 ==> ORM(或者數(shù)據(jù)庫(kù)接口) ==> 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù):PostgreSQL9、SQLite3等ORM:SQLAlchemy(需要安裝數(shù)據(jù)庫(kù)接口)數(shù)據(jù)庫(kù)接口:psycopg2(PostgreSQL9)建議使用ORM樣創(chuàng)建、修改、刪除時(shí)只涉及python類(lèi)對(duì)象無(wú)需寫(xiě)sql語(yǔ)句修改了數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)時(shí)對(duì)程序修改也方便些表間關(guān)系特別復(fù)雜也ORM直接寫(xiě)sql語(yǔ)句

怎么用python腳本創(chuàng)建mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，方便隨時(shí)創(chuàng)建和刪除？

實(shí)例1：paramiko模塊

#!/usr/bin/python

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()

ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

ssh.connect("172.16.1.3"，22，"root"，"333333")

stdin， stdout， stderr = ssh.exec_command("mysql -uroot -p123456 -Dmysql -e "select user from user"")

print stdout.readlines()

ssh.close()

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。

1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開(kāi)始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫(kù)以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)，當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運(yùn)維，這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。

4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開(kāi)始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫(kù)。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，NLP等，要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過(guò)做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！