dubbo和eureka的區(qū)別？1、Dubbo相當(dāng)于spring cloudDubbo是微服務(wù)整體架構(gòu)的框架，提供服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、遠(yuǎn)程調(diào)用、監(jiān)控等功能，標(biāo)桿項(xiàng)目是spring cloud。但是spri

dubbo和eureka的區(qū)別？

1、Dubbo相當(dāng)于spring cloud

Dubbo是微服務(wù)整體架構(gòu)的框架，提供服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、遠(yuǎn)程調(diào)用、監(jiān)控等功能，標(biāo)桿項(xiàng)目是spring cloud。但是springcloud是一系列的軟件，有許多組件來(lái)組裝提供微服務(wù)的整體架構(gòu)。Dubbo都打包好了。

2、zookeeper集成到Dubbo后，相當(dāng)于spring cloud中的Eureka

Dubbo的服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊是基于zookeeper實(shí)現(xiàn)的。

Eureka是spring云下的組件，專門負(fù)責(zé)微服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)。Eureka是為服務(wù)發(fā)現(xiàn)而設(shè)計(jì)的。這是Dubbo概念的一部分。

nacos和eureka區(qū)別？

Eureka是一個(gè)注冊(cè)表，負(fù)責(zé)微服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)。它起著承上啟下的作用。在微服務(wù)的框架下，它相當(dāng)于人體的大腦，這是非常重要的。Nacos是阿里巴巴的產(chǎn)品，其功能類似于Eureka，部署方式和功能不同。Eureka需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)springboot項(xiàng)目，通過(guò)GAV加載Eureka服務(wù)器，然后部署該項(xiàng)目。Nacos直接從阿里巴巴Nacos官網(wǎng)下載jar包，啟動(dòng)服務(wù)

Dubbo生態(tài)系統(tǒng)不如spring云，先淘汰。springcloud將是現(xiàn)有架構(gòu)的首選。畢竟，它更容易使用。

spring cloud和dubbo哪個(gè)會(huì)被淘汰？

區(qū)別：

Dubbo默認(rèn)協(xié)議：

單TCP長(zhǎng)連接，Hessian二進(jìn)制序列化和NiO異步通信

適用于小數(shù)據(jù)包，大并發(fā)服務(wù)調(diào)用和服務(wù)消費(fèi)者數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于服務(wù)提供者數(shù)量的情況

不適合大數(shù)據(jù)包服務(wù)

Hessian協(xié)議：

底層HTTP通信，servlet公開(kāi)服務(wù)，Dubbo默認(rèn)嵌入式j(luò)etty作為服務(wù)器

可與本機(jī)Hessian服務(wù)互操作

通信效率高于web服務(wù)和Java自身的序列化

參數(shù)和返回值需要實(shí)現(xiàn)可序列化的接口，以及列表、地圖、數(shù)字、日期、日歷等用戶定義的接口

是的適合傳輸大數(shù)據(jù)包，提供商多于消費(fèi)者，提供商壓力更大。

hessian與dubbo協(xié)議的區(qū)別？

Python和Java在許多開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中是可互換的。兩種語(yǔ)言都有純粹的互聯(lián)網(wǎng)基因，但它們的設(shè)計(jì)路線略有不同。Python更注重程序員在使用過(guò)程中的便利性，而Java更注重性能。

Python和Java廣泛應(yīng)用于web開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)周期短，調(diào)整速度快。大多數(shù)小型團(tuán)隊(duì)或個(gè)人程序員更喜歡使用python，因此從這個(gè)角度來(lái)看，python更適合自己的命令。

目前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下有很多初創(chuàng)項(xiàng)目。Java是Android平臺(tái)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，因此前端和后端可以統(tǒng)一使用Java。此時(shí)，python只能做后端服務(wù)的開(kāi)發(fā)。目前，Android平臺(tái)不支持python。但是如果你做其他的應(yīng)用，比如小程序，官方賬號(hào)等等，你可以用Python。

Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。當(dāng)然，Hadoop和spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)都支持Python和Java，但Python在方便性方面做得更好。

我已經(jīng)使用Python和Java很長(zhǎng)時(shí)間了。我繼續(xù)在頭條上寫關(guān)于Python和Java的文章。感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條新聞。我相信我會(huì)有所收獲。

如果您對(duì)Python和Java有任何疑問(wèn)，也可以咨詢我。

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