lvm快照原理 lvm分區(qū)和標準分區(qū)的區(qū)別?
lvm分區(qū)和標準分區(qū)的區(qū)別?LVM,設(shè)備創(chuàng)建為PV,每個PV有多個PE,多個PE組成VG,然后在VG上創(chuàng)建LV。它可以很容易地實現(xiàn)動態(tài)擴展和動態(tài)縮減(動態(tài)縮減需要謹慎)。一個或多個磁盤可以組合成一個V
lvm分區(qū)和標準分區(qū)的區(qū)別?
LVM,設(shè)備創(chuàng)建為PV,每個PV有多個PE,多個PE組成VG,然后在VG上創(chuàng)建LV。它可以很容易地實現(xiàn)動態(tài)擴展和動態(tài)縮減(動態(tài)縮減需要謹慎)。一個或多個磁盤可以組合成一個VG,分區(qū)是邏輯邊界。LVM快照可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。標準分區(qū)是在物理設(shè)備上對設(shè)備進行分區(qū),并將分區(qū)數(shù)據(jù)寫入元數(shù)據(jù)區(qū)域。根據(jù)物理邊界劃分分區(qū)。軟磁盤陣列,本地磁盤是非磁盤陣列,通過軟件模擬的方式實現(xiàn)磁盤陣列,數(shù)據(jù)保護毫無意義。硬Raid:主板支持Raid模式。根據(jù)磁盤數(shù)量選擇不同的模式。然而,在操作系統(tǒng)看來,它們是一種可以加快I/O讀寫速度和備份底層數(shù)據(jù)的設(shè)備。
mongodb如何定位?
Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。
以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。
Mongo V redis,
1:redis受內(nèi)存限制,不能存儲海量數(shù)據(jù);Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。
2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便,我不需要過多的介紹。
3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎?蒙哥笑了笑,什么也沒說。
4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能(MapReduce)?
讓我們看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展,而無需停機或更改應(yīng)用程序。
事實上,它們各有優(yōu)缺點,對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景。
我什么時候需要Mongo?
Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中,個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù),而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接,并用于網(wǎng)頁重復(fù)數(shù)據(jù)消除。