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spark對(duì)應(yīng)hadoop版本 大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎,自學(xué)可以嗎?

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎,自學(xué)可以嗎?學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。但是,在學(xué)習(xí)Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語(yǔ)言(Haskell、SML等),特別是在您可以在編程

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎,自學(xué)可以嗎?

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是,在學(xué)習(xí)Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語(yǔ)言(Haskell、SML等),特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方,如火花。

1,JVM基礎(chǔ),與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生,學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java編寫的,Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來(lái)說(shuō),Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語(yǔ)言,Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive編程。如果你還沒(méi)有掌握一個(gè)成熟的編程范例,我認(rèn)為你很可能買不起Scala。!當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候,學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng),然后安排學(xué)習(xí)Scala,然后學(xué)習(xí)Scale,卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理,更容易讓大家掌握。

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為什么說(shuō)Scala是JVM上的C ?

也許我是無(wú)知的,我不認(rèn)為Scala是JVM上的C,讓我們談?wù)勎业钠胬斫?/p>

1。Scala確實(shí)是在JVM上運(yùn)行的,但是它的性能一般,或者更好,與C或者C相比,Scala和C在語(yǔ)法用法上還有很多差距,我認(rèn)為Scala是在JVM上運(yùn)行的Python。它們?cè)诤?jiǎn)單的編程風(fēng)格上是相似的。在推薦程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域,兩者都有各自的領(lǐng)先地位。一個(gè)有完整的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),另一個(gè)有ml。因此,從這個(gè)角度來(lái)看,Scala是Python在JVM上的可行的

3。在語(yǔ)言排名方面,C語(yǔ)言有著悠久的生命力。由于Java的可怕統(tǒng)治地位,Scala目前還不占主導(dǎo)地位,kotlin也在慢慢崛起,所以它未來(lái)的優(yōu)勢(shì)并不大,而且Scala目前也沒(méi)有其他的強(qiáng)項(xiàng)

如果非要修改這句話,我想你可以這么說(shuō)

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