數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的三種模式 怎么在sqlserver構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
怎么在sqlserver構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是管理數(shù)據(jù),主要是思考。選擇特定的實(shí)現(xiàn)工具來(lái)解決問(wèn)題,例如異構(gòu)/不同源數(shù)據(jù)提取問(wèn)題,要使用ETL,您可以根據(jù)情況使用工具或編寫(xiě)自己的程序?!睌?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
怎么在sqlserver構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是管理數(shù)據(jù),主要是思考。選擇特定的實(shí)現(xiàn)工具來(lái)解決問(wèn)題,例如異構(gòu)/不同源數(shù)據(jù)提取問(wèn)題,要使用ETL,您可以根據(jù)情況使用工具或編寫(xiě)自己的程序。”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型構(gòu)建應(yīng)采用Erwin等建模工具,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一般借助關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn),然后采用Oracle等工具。但是現(xiàn)在我們已經(jīng)開(kāi)始放棄傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),使用一些NoSQL平臺(tái),比如Hadoop上的hive。但是,無(wú)論使用什么工具,我們都必須牢記數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理念是不變的,即通過(guò)有效的管理來(lái)管理數(shù)據(jù),展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。非托管數(shù)據(jù)是一堆尚未提煉的金礦。看上去很值錢,也沒(méi)用。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大致內(nèi)容有哪些?
一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分為三層:訪問(wèn)層、中間層和應(yīng)用層。
其中,
1。訪問(wèn)層是ODS層,即操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)同步,與源數(shù)據(jù)基本一致。
2. 中間層包括DWD層、DWS層、DWM層、TMP層和dim層。
3. 數(shù)據(jù)應(yīng)用層,即應(yīng)用層。個(gè)性化索引處理,基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組裝。
碎片時(shí)間,專注于收集。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何做?
雖然我做報(bào)表和Bi,但是報(bào)表和Bi的效果比較好,底層的數(shù)據(jù)非常重要,數(shù)據(jù)架構(gòu)也非常重要,這就不可避免的涉及到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
讓我們先放一些圖片:
如果你想建立一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),你必須知道:
1。什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么區(qū)別
4。什么是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
5。怎么做
這些問(wèn)題在上圖中都是抽象的。解釋哪些問(wèn)題需要弄清楚需要花很長(zhǎng)時(shí)間,我在以前的文章中已經(jīng)寫(xiě)過(guò)了。你可以去看看。