尾遞歸究竟是好是壞？如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因?yàn)槊看握{(diào)用都會生成一個(gè)新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當(dāng)前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導(dǎo)致堆棧溢出。以n的階乘

尾遞歸究竟是好是壞？

如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因?yàn)槊看握{(diào)用都會生成一個(gè)新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當(dāng)前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導(dǎo)致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個(gè)函數(shù)的返回值，因此每次調(diào)用都需要創(chuàng)建一個(gè)新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調(diào)用都可以重用堆棧幀，因?yàn)椴恍枰４鏍顟B(tài)值。

因此，當(dāng)遞歸在當(dāng)前堆棧幀執(zhí)行后完成時(shí)，它不需要保留當(dāng)前堆棧幀，但根據(jù)當(dāng)前堆棧幀的結(jié)果，它可以在進(jìn)入下一個(gè)堆棧幀時(shí)優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調(diào)用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調(diào)用factorial（n-1，n*result），而不是表達(dá)式n*factorial（n-1）。如果是表達(dá)式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結(jié)果。

如何用遞歸的方法計(jì)算并輸出斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)？

。讓我分別談?wù)勥@些方法

雖然它們也是遞歸的，但是有不同的方法來編寫它們。例如，有兩種編寫方法

遞歸方法更直接。通過數(shù)組FIB[n]=FIB[n-1]FIB[n-2]，直接遞歸方法是可以的。

可以通過以下公式直接求解，但缺點(diǎn)是可能會失去精度。

時(shí)間復(fù)雜度為O（log（n））。

如何用Python解決輸入一個(gè)正整數(shù)n，輸出斐波那契數(shù)列中第n項(xiàng)的值這個(gè)問題？

此序列從第三項(xiàng)開始，每個(gè)項(xiàng)都是前兩項(xiàng)的總和。第1項(xiàng)和第2項(xiàng)是數(shù)字1。遞歸函數(shù)通常是在學(xué)習(xí)時(shí)引入的。

截圖是斐波那契數(shù)據(jù)通過遞歸算法實(shí)現(xiàn)的代碼。當(dāng)我們輸入數(shù)字6，我們得到8