初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂，該如何是好？Python整體來說比較容易學(xué)，如果你不懂，可以從以下幾點(diǎn)入手1。太著急了，想直接看效果，堅(jiān)持住2。還沒有找到讀編程書的感覺，需要堅(jiān)

初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂，該如何是好？

Python整體來說比較容易學(xué)，如果你不懂，可以從以下幾點(diǎn)入手

1。太著急了，想直接看效果，堅(jiān)持住

2。還沒有找到讀編程書的感覺，需要堅(jiān)持下去，等待啟迪

3。你可以試著在

4的指導(dǎo)下找到一個(gè)理解它的人。你可以找到一些視頻來開始

希望對你有所幫助

對于幾種開發(fā)語言（Ja），我想談?wù)勎覍δ切┺D(zhuǎn)向Python來做機(jī)器學(xué)習(xí)的人的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？