有哪些學(xué)習(xí)OpenCV的建議？1. 首先確定應(yīng)用方向。例如，opencv算法可以應(yīng)用于很多領(lǐng)域，比如人臉識別。2. 在確定應(yīng)用方向后，需要找到相關(guān)的理論論文。畢竟，opencv只是一個工具。要解決實際

有哪些學(xué)習(xí)OpenCV的建議？

1. 首先確定應(yīng)用方向。例如，opencv算法可以應(yīng)用于很多領(lǐng)域，比如人臉識別。

2. 在確定應(yīng)用方向后，需要找到相關(guān)的理論論文。畢竟，opencv只是一個工具。要解決實際問題，還需要理論上的支持。建議使用Google搜索國外文獻?？傮w而言，國外文獻在理論研究方面比較好。

3. 在有了理論基礎(chǔ)之后，我們可以設(shè)想自己的算法處理模型。建議使用opencvpython版本對算法原型進行快速驗證。算法原型確定后，可以根據(jù)應(yīng)用平臺的不同，使用C或Java版本進行轉(zhuǎn)換。

4. 在GitHub上找到相關(guān)算法的開源項目，關(guān)注開源項目，甚至對代碼進行調(diào)優(yōu)，這樣可以更深入地掌握算法。一般來說，OpenCV是一個很好的工具，但它需要堅實的理論基礎(chǔ)和編程能力，使之成為真正有競爭力的解決方案。我也是自學(xué)opencv儀器圖像識別的，希望用這個題目來鼓勵

軟件開發(fā)有前途嗎？

人才短缺，前景無限。

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基本的，我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機器學(xué)習(xí)，找另一個。。