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pyhton怎么自學(xué)，效率才會高？自學(xué)了幾天，感覺還是懵懵的？

學(xué)習(xí)是一個漫長的過程，遇到困難停不下來，語言執(zhí)著，那個人的學(xué)習(xí)方法不一樣，有的人喜歡看視頻，有的人喜歡看書，B站，CSDN，智虎等等，有很多教學(xué)視頻，可以參考學(xué)習(xí)，小編學(xué)習(xí)python，都是直接戰(zhàn)斗的，做自己的項目，在項目中遇到問題，去百度，或者谷歌，把這些問題解決后，推薦自己的學(xué)習(xí)解決方案也錄下來，發(fā)到網(wǎng)上，讓自己也學(xué)習(xí)，為別人也鋪路，相關(guān)的python，小編也寫了很多文章供參考

我想模型的保存有一個洞。保存自定義類后，如果將其加載到新文件中，則需要重新定義該類。

1/2更新：由于onnx需要用源代碼編譯python，請重新安裝。第一個問題是版本。如果cudnn/CUDA版本錯誤，則無法編譯。關(guān)鍵是編譯完成后，不能等待import torch驗證安裝是否成功，出現(xiàn)import error。更重要的是，官方的解釋是，不要在pytorch的根目錄下導(dǎo)入

將torch 7模型轉(zhuǎn)換為torch模型和源代碼。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代碼將創(chuàng)建兩個文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以轉(zhuǎn)換，并且結(jié)果已經(jīng)過驗證。

網(wǎng)絡(luò)下載地址：alexnetcnn benchmarks perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnext-101（32x4d）resnext-101（64x4d）resnextdensenet-264（k=32）densenetdensenet-264（k=48）densenet