22歲非計算機(jī)專業(yè)工科妹子裸辭轉(zhuǎn)行程序員，已自學(xué)Python兩個月準(zhǔn)備開始OJ，給自己一年時間可行嗎？22當(dāng)然。受試者22歲，還很年輕，試錯成本相對較低。此外，本課程具有工程背景和編程興趣，因此開始學(xué)

22歲非計算機(jī)專業(yè)工科妹子裸辭轉(zhuǎn)行程序員，已自學(xué)Python兩個月準(zhǔn)備開始OJ，給自己一年時間可行嗎？

22當(dāng)然。受試者22歲，還很年輕，試錯成本相對較低。此外，本課程具有工程背景和編程興趣，因此開始學(xué)習(xí)Python應(yīng)該不會太難。

我也是工科背景，非計算機(jī)專業(yè)，研究生開始學(xué)習(xí)java和面向?qū)ο笙到y(tǒng)，后來實習(xí)做后端開發(fā)，畢業(yè)后從事C相關(guān)工作。

建議引進(jìn)后繼續(xù)努力學(xué)習(xí)。因為沒有計算機(jī)專業(yè)背景，但想吃這碗飯，有些東西還是不行。

1. 算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2。操作系統(tǒng)

3。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

4。數(shù)據(jù)庫原理

5。微機(jī)原理

6。編譯原理

等等。你不必等到你完成了找工作的學(xué)習(xí)。你可以一邊練習(xí)，一邊工作，一邊學(xué)習(xí)。

關(guān)于編程語言，不要拘泥于某一種編程語言，語言是相互聯(lián)系的。重點學(xué)習(xí)每種語言的數(shù)據(jù)類型、特征、其他分支判斷和循環(huán)。

學(xué)習(xí)OOP之后，您還可以學(xué)習(xí)函數(shù)式編程等。

中間可能有曲折，但只要有興趣，還是值得堅持的。

祝你轉(zhuǎn)行順利。

自學(xué)Python能學(xué)會嗎？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，隨著當(dāng)前Python語言的應(yīng)用越來越普遍，很多專業(yè)人士和大學(xué)生希望通過掌握Python語言來提高職場的價值和競爭力。由于Python語言本身比較簡單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語法。

Python語言本身比較簡單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過程中，我們還需要注意以下三個方面：

第一：注意實驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，一定要注意多做實驗。通過實驗，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗，特別是調(diào)試經(jīng)驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語言的過程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等知識。掌握這些知識對學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個不錯的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無論是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運維，python語言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學(xué)。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學(xué)習(xí)Python語言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向?qū)ο笳Z言的典型結(jié)合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復(fù)雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領(lǐng)域準(zhǔn)備了豐富的庫。只要導(dǎo)入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學(xué)，但它有廣泛的應(yīng)用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，用Python語言也可以編寫非常復(fù)雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復(fù)雜。許多開發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)將算法設(shè)計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設(shè)計器的設(shè)計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前很多算法工程師團(tuán)隊需要同時完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。