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java和python哪個好 JAVA轉(zhuǎn)PYTHON是不是很簡單?

JAVA轉(zhuǎn)PYTHON是不是很簡單?只要你學會了一種語言,學習其他語言就不會太難了。建議初學者從Java開始至于選擇Java還是python,要看他們的職業(yè)規(guī)劃。您可以檢查每種語言的歷史記錄。隨著技術

JAVA轉(zhuǎn)PYTHON是不是很簡單?

只要你學會了一種語言,學習其他語言就不會太難了。建議初學者從Java開始

至于選擇Java還是python,要看他們的職業(yè)規(guī)劃。

您可以檢查每種語言的歷史記錄。隨著技術和硬件的進步,歷史上許多流行語言已經(jīng)被淘汰或正在衰落。

但市場上唯一不變的是算法的基本要求。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構是基本技能。從MySQL默認存儲引擎的B樹到redis的哈希,所有的軟件都離不開基本的數(shù)據(jù)結(jié)構和算法。

具有高性能要求(如響應時間和QPS)的技術公司基本上都是Java。各種中間件、微服務和業(yè)務邏輯開發(fā)基本上都是用redis實現(xiàn)的java。

有些性能要求很高,可能使用C。

壽命很短。我用python。選擇Python意味著擁有一個龐大的Python生態(tài)系統(tǒng)。從爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站背景等,基本上都有現(xiàn)成的框架或工具。

但是Python的一個大漏洞是Gil,而多線程基本上是雞肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司從Python開始。Python無法處理隨后的業(yè)務擴展。如果你沒記錯的話,你就餓了,你知道接下來的業(yè)務已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Java了,最核心的功能已經(jīng)用Java重寫了。

語言只是手段,核心是算法。至于如何選擇,應該結(jié)合職業(yè)規(guī)劃和具體領域。

2020年學習java好還是學習python好?Java程序員飽和了嗎?

22當然。受試者22歲,還很年輕,試錯成本相對較低。此外,本課程具有工程背景和編程興趣,因此開始學習Python應該不會太難。

我也是工科背景,非計算機專業(yè),研究生開始學習java和面向?qū)ο笙到y(tǒng),后來實習做后端開發(fā),畢業(yè)后從事C相關工作。

建議引進后繼續(xù)努力學習。因為沒有計算機專業(yè)背景,但想吃這碗飯,有些東西還是不行。

1. 算法和數(shù)據(jù)結(jié)構

2。操作系統(tǒng)

3。計算機網(wǎng)絡

4。數(shù)據(jù)庫原理

5。微機原理

6。編譯原理

等等。你不必等到你完成了找工作的學習。你可以一邊練習,一邊工作,一邊學習。

關于編程語言,不要拘泥于某一種編程語言,語言是相互聯(lián)系的。重點學習每種語言的數(shù)據(jù)類型、特征、其他分支判斷和循環(huán)。

學習OOP之后,您還可以學習函數(shù)式編程等。

中間可能有曲折,但只要有興趣,還是值得堅持的。

祝你轉(zhuǎn)行順利。

22歲非計算機專業(yè)工科妹子裸辭轉(zhuǎn)行程序員,已自學Python兩個月準備開始OJ,給自己一年時間可行嗎?

在前一段時間,我一直認為引入C編程語言是一個非常好的選擇。其實C語言更適合初學者學習。

對于C語言學習,我建議您查看郝斌的C語言課程。解釋得很詳細。我學習了這個教程。

如果您使用python,入門也是一個不錯的選擇。

Java是迄今為止使用最多的語言。今天我覺得可以用java開始了。但是,要開始學習,您必須只選擇學習面向?qū)ο笄懊娴闹R。如果初學者一起加入面向?qū)ο蟮膶W習。你會發(fā)現(xiàn)你可以崩潰。

只有完成面向?qū)ο蟮娜^程后,非常熟悉,才能進行面向?qū)ο蟮膶W習。

如果您有任何問題,請指出。

編程初學者應該先學C 、Java還是Python?

每個都有自己的優(yōu)點。Java作為主流編程語言,已經(jīng)存在了很長時間,各個方面都相當完善。

python語言會超過java嗎?

首先,你需要數(shù)學基礎:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、,遺傳算法和其他算法;當然,在各個領域也需要算法,比如SLA研究,如果你想讓機器人在定位環(huán)境M中導航和建立自己的地圖,總之,很多算法需要時間積累;

那么,你至少需要掌握一種編程語言。畢竟,算法的實現(xiàn)還需要編程;如果你深入到硬件,一些基礎的電氣課程是必不可少的;

人工智能一般需要研究生來學習,這門課程只是簡單的一瞥。畢竟,必修的基礎課太多了。