sklearn的svm多分類 如何使用sklearn中的SVM？
如何使用sklearn中的SVM？sklearn中有sgdclassizer，可以通過改變損失函數(shù)損失來對應(yīng)不同的分類回歸學(xué)習(xí)器，如下圖所示：默認(rèn)為使用鉸鏈損失，即實(shí)現(xiàn)線性支持向量機(jī)1首先需要安裝py
如何使用sklearn中的SVM？
sklearn中有sgdclassizer，可以通過改變損失函數(shù)損失來對應(yīng)不同的分類回歸學(xué)習(xí)器，如下圖所示：
默認(rèn)為使用鉸鏈損失，即實(shí)現(xiàn)線性支持向量機(jī)
1首先需要安裝python，在線下載，然后在本地安裝 pythonsetup.pyinstall2下載sklearn包進(jìn)行本地安裝（使用pip或easy）安裝總是錯誤的，例如無法導(dǎo)入3最后，本地安裝成功）3。安裝之后，您可以使用nosetests來學(xué)習(xí)測試