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kafka性能測試 做測試開發(fā)都需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?

做測試開發(fā)都需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?1. 測試過程的概念:2。需求分析技能:3。案例寫作技巧:4。代碼編寫技巧:自動測試開發(fā)的前提下,Python和Java可以學(xué)習(xí)其中任何一種5。環(huán)境構(gòu)建工具:將軟件安裝到

做測試開發(fā)都需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?

1. 測試過程的概念:

2。需求分析技能:

3。案例寫作技巧:4。代碼編寫技巧:

自動測試開發(fā)的前提下,Python和Java可以學(xué)習(xí)其中任何一種

5。環(huán)境構(gòu)建工具:

將軟件安裝到硬件環(huán)境、Linux xshell xftp、MySQL navcat等

6。測試開發(fā)技巧:

實(shí)現(xiàn)接口自動化,selenium appium JMeter postman等Fiddler等

希望我的回答能對您有所幫助。如果您對測試開發(fā)有任何疑問,歡迎您通過私人信件了解?目前這兩個專業(yè)很有前途,關(guān)鍵看個人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先,讓我簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專業(yè)主要分為兩個方向,一個是大數(shù)據(jù)開發(fā),另一個是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā):JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等;2。數(shù)據(jù)分析與挖掘:Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫mysql、文檔數(shù)據(jù)庫mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等,軟件工程以計算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)軟件開發(fā)的工程性。在掌握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識和技能的基礎(chǔ)上,掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計、軟件測試、軟件維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理所需的基本知識、基本方法和基本技能,培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識和技能,培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理的高級專門人才。

在我看來,兩者都是好的,因?yàn)樗鼈兌忌婕暗接嬎銠C(jī)核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一個新的技術(shù)方向,因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟,國內(nèi)很多大學(xué)在這個專業(yè)有足夠的經(jīng)驗(yàn)。就工作而言,兩者都有各自的需要。由于國內(nèi)體制原因,雙向人才缺口較大。因此,不存在誰比誰好或比誰壞的概念。