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mysql分割字符串split mysql查詢字段包含在字符串內(nèi)的記錄?

mysql查詢字段包含在字符串內(nèi)的記錄?方法1:從用戶中選擇*,這樣的電子郵件%可以用%b@email.com%“但那會讓事情變得更糟bb@email.com也發(fā)現(xiàn)不符合第二種方法的要求:使用MySQ

mysql查詢字段包含在字符串內(nèi)的記錄?

方法1:從用戶中選擇*,這樣的電子郵件%可以用%b@email.com%“但那會讓事情變得更糟bb@email.com也發(fā)現(xiàn)不符合第二種方法的要求:使用MySQL字符串函數(shù)find in set()從userswherefind in set()中選擇*aa@email.com", 電子郵件),以便您可以找到aa@emial.com對于的所有用戶,請注意MySQL string函數(shù)findin he set(STR1,STR2)函數(shù)返回STR1在STR2中的位置索引。STR2必須用“,”分隔。

Mysql查找如何判斷字段是否包含某個字符串?

在select語句的where子句中使用like關(guān)鍵字,例如

select*from table 1 where column 1 like “%computer%”

表示查找包含單詞“computer”的第1列的結(jié)果。

其中%表示任意數(shù)量的字符,下劃線表示一個字符。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb