學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用

學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫(xiě)程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開(kāi)發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的不同行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說(shuō)了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語(yǔ)言、java開(kāi)發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開(kāi)發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢(qián)，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。

大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？

怎么說(shuō)？目前這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個(gè)人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先，讓我簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要分為兩個(gè)方向，一個(gè)是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，另一個(gè)是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)的工程性。在掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識(shí)和技能的基礎(chǔ)上，掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試、軟件維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理所需的基本知識(shí)、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理的高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。

在我看來(lái)，兩者都是好的，因?yàn)樗鼈兌忌婕暗接?jì)算機(jī)核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)出現(xiàn)的一個(gè)新的技術(shù)方向，因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟，國(guó)內(nèi)很多大學(xué)在這個(gè)專(zhuān)業(yè)有足夠的經(jīng)驗(yàn)。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國(guó)內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰(shuí)比誰(shuí)好或比誰(shuí)壞的概念。