numpyarray的shape為(0？ numpy.ndarray.shap格式返回數(shù)組維度的元組。（2，1）與（2，1）的區(qū)別如下：ndarray.形狀：維度數(shù)組。是表示每個維度中數(shù)組大小的整數(shù)元

numpyarray的shape為(0？

numpy.ndarray.shap格式返回數(shù)組維度的元組。（2，1）與（2，1）的區(qū)別如下：ndarray.形狀：維度數(shù)組。是表示每個維度中數(shù)組大小的整數(shù)元組。例如，在二維數(shù)組中，它表示數(shù)組的“行數(shù)”和“列數(shù)”。ndarray.形狀返回長度為維度數(shù)的元組，即ndim屬性。一般來說，[1,2]的形狀值（2，）表示一維數(shù)組，其中有兩個元素。[[1]，[2

的形狀值為（2，1），表示一個二維數(shù)組，每行有一個元素。[[1,2

的形狀值為（1,2），表示每行有2個元素的二維數(shù)組。CSDN blog[參考時間：2017年12月28日

必須先安裝numpy庫。矩陣的形狀屬性（ndarray）可以得到矩陣的形狀（如二維數(shù)組的行和列），得到一個元組。因此，相關代碼如下：import numpy as NPX=np.數(shù)組（[[1,2,5]，[2,3,5]，[3,4,5]，[2,3,6

）#輸出打印x.shape數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)#（4,3）#僅輸出打印x.shape的行數(shù)[0]#4#僅輸出打印x.shape的列數(shù)[1]#3