python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？在Python中，生成器可以做迭代器所能做的一切，因為它們是由iter（）和next（）方法自動創(chuàng)建的，所以生成器特別簡潔，而且生成器也很高效，使用生成器表

python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？

在Python中，生成器可以做迭代器所能做的一切，因為它們是由iter（）和next（）方法自動創(chuàng)建的，所以生成器特別簡潔，而且生成器也很高效，使用生成器表達式而不是列表解析，同時節(jié)省內存。除了創(chuàng)建和維護自動生成程序狀態(tài)外，當生成器結束時，它還會自動運行出stoperror異常。

列表、元組、字典和字符串都是迭代對象。

數字和布爾值不是迭代的。

讓我們來談談這兩者之間的具體區(qū)別：

迭代器對象需要支持迭代器協(xié)議的對象。在Python中，為了支持迭代器協(xié)議，需要實現objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器對象本身；next（）方法返回容器的下一個元素，在末尾拋出stopiteration異常。

這里有一個簡單的迭代器列表：

在閱讀了上面的代碼之后，我想很多人都想知道一個列表怎么會有迭代器。由于訪談問題的空間有限，如果您想知道一個可迭代對象如何獲得迭代器？

Generator是一個函數，它為實現迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數的區(qū)別在于，它包含一個yield表達式，不需要定義iter（）和next（）。

生成器是一種惰性序列。如果我們需要創(chuàng)建一個0-1000000000的序列，那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內存。發(fā)電機就是為了解決這個問題。

讓我們舉一個簡單的例子來說明生成器的用法：

如果您有不同的意見，您可以指出并添加到我這里。歡迎留言。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對象，對象的抽象是類，對象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質的不同。

迭代器是用于迭代操作的對象，可以迭代以獲得每個對象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對列表中所有元素進行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構建迭代器時，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內存中，而是以延遲計算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內存消耗。在調用下一個方法之前，它不會返回元素（本質上，for循環(huán)連續(xù)調用迭代器的下一個方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結果只能在需要時產生，而不是立即產生。這也是發(fā)電機的主要優(yōu)點。生成器提供一個延遲操作，它不返回結果，而是使用。生成器函數是常規(guī)函數的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結果。函數的結果在中間被掛起一次，以便它可以再次繼續(xù)執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個特殊的高級迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內存。只有使用它才能調用它來生成相應的對象，這樣可以減少內存占用，優(yōu)化程序結構，提高程序速度。

python高級編程都有什么？

與其他編程語言一樣，相對于初中階段，Python的高級階段是一個提升階段。其實，到了高級階段，就意味著可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網絡爬蟲技術；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現在的模塊化開發(fā)，標準化學習教程并不代表你是否已經進入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個基本的小項目，甚至不能解決任何問題。通過學習過程進入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個人是否能進入高層，或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術水平（記住環(huán)境）。事實上，我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據您需要學習的知識點來衡量的，但它并不代表您的實際水平，也不代表您是團隊中的高級程序員。

Python的迭代器和生成器怎么樣？

讓我們先談談迭代器。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調用容器對象上的iter（）函數。Iter（）是Python的內置函數。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對象。它逐個訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內置函數。當沒有后續(xù)元素時，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們像常規(guī)函數一樣編寫，只在需要返回數據時使用yield語句。每次調用next（）時，生成器都會返回它離開的位置（它會記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數據值）。