javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？1. 如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包含機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等，但UUID最終生成一個全局唯一的字符串，而不是整

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？

1. 如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包含機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等，但UUID最終生成一個全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來順序不對。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個表來存儲各種業(yè)務id。每個分布式系統(tǒng)插入一個ID后，生成1000萬個本地號碼與ID拼接，然后每個系統(tǒng)得到一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它們只是ID，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實現(xiàn)了自動增量。每個分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個ID，然后生成1000萬個本地號碼與ID拼接，如果每個系統(tǒng)都有一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。Redis不需要太多內(nèi)存，因為它可以自己構(gòu)建。

4. Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機器碼、時間戳、隨機數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

如何用redis來生成唯一Id？

1. 首先，你需要制定你的身份證規(guī)則，比如月、年、日的順序。2根據(jù)以上規(guī)則，您只需要確保序列自動增加。三。使用redis的字符串類型，在mysequence中，mysequeue將從1自動增加。4最后生成201711131、201711132、201711133等序列。5如果您想逐年或按月增加，您需要設(shè)置我的隊列的過期時間保證從下個月或下一年的1開始

謝謝您的邀請！此問題與特定的業(yè)務場景和技術(shù)實現(xiàn)有關(guān)：

1。業(yè)務場景：如訂單、付款單等敏感字段不能自動添加。它們是具有高安全級別的字段，需要一個唯一的ID作為主鍵。

2. 技術(shù)實現(xiàn)：在實際開發(fā)過程中，批量導入或處理數(shù)據(jù)時，需要考慮技術(shù)實現(xiàn)的性能，因此需要從多方面驗證是使用自增主鍵還是非自增主鍵。