eviews多元線性回歸模型，異方差怎么修正，需要具體eviews操作？如果在模型中檢測到異方差，可以使用加權最小二乘法（WLS）進行估計。如下圖所示，“權重”可以有多種選擇，通常使用1/| EI |

eviews多元線性回歸模型，異方差怎么修正，需要具體eviews操作？

如果在模型中檢測到異方差，可以使用加權最小二乘法（WLS）進行估計。

如下圖所示，“權重”可以有多種選擇，通常使用1/| EI | Eviews或白色異方差一致性協(xié)方差矩陣此方法在大樣本情況下提供回歸標準偏差和回歸系數的一致估計。參數估計結果與普通最小二乘估計結果一致，但能進行有效的t檢驗和F檢驗。

怎樣用eviews做多元對數線性回歸模型??？

有兩種方法：一種是在命令窗口中輸入genr LNY=log（y），然后按enter鍵生成y的對數序列，LNY只是一個新的序列名，其他對數序列根據格式生成，然后回歸；另一種是直接在菜單欄中選擇quick，然后選擇estimate equation，并輸入log（y）C log（x1）log（x2）log（x3），注意中間有一個空格，對數函數應該用括號括起來，不區(qū)分大小寫，C是常數。

怎樣用eviews做多元線性回歸模型的軟件實現？需要詳細操作步驟？

1. 創(chuàng)建workfile2，創(chuàng)建sequence對象，輸入或導入數據，例如，sequence為yx1x2x33，在命令窗口中輸入lsycx1x2x3，得到結果。第一步是基礎。它的意義實際上是構建一個“容器”來容納Eviews對象。第二步是構建數據對象。事實上，定義變量可能是錯誤的。第三步是分析結果。