學(xué)Python一定要會算法嗎？剛開始入門時，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算

學(xué)Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

搞算法（圖像識別，深度學(xué)習(xí)）必須要懂C/C 嗎？

關(guān)鍵詞：算法、圖像處理和深度學(xué)習(xí)

下面厚著臉皮列幾點想法和建議：

1.恭喜你學(xué)會Python，距離算法崗位更近了一步；

2.請繼續(xù)努力，C/C 是算法崗的跳板，Python一個月可以速成，C/C 沒有兩三年，你跟我說你掌握了？(這里沒有歧視Python的意思，因為算法崗的Python與web開發(fā)的Python還是有點區(qū)別的)

3.JAVA可是世界第一語言，但建議你暫時別去深入。因為你學(xué)它，干哈？去做JAVA后臺開發(fā)么……滑稽.jpg

-------我是分割線--------

C ＞ Python ＞ JAVA

(in computer vision)

圖像識別算法都有哪些？

圖像識別算法：

1 人臉識別類（Eigenface，F(xiàn)isherface 算法特別多），人臉檢測類（j-v算法，mtcnn)

2 車牌識別類，車型識別類（cnn）

3 字符識別（cnn)

。。。

。。。

無論什么識別算法：本質(zhì)都是對圖像（多維度矩陣）的分類或者擬合算法。

那么如何設(shè)計一個函數(shù)，讓不同的矩陣輸入進去，得到相應(yīng)的分類結(jié)果和擬合結(jié)果呢？

一般的方案是，

a 先對圖像做預(yù)處理（邊緣檢測，濾波操作，二值化等，圖像縮放，歸一化等）

b 提取特征。（對預(yù)處理后的圖像進一步降低起數(shù)據(jù)維度，比如lbp特征，hog特征等）

c 采用機器學(xué)習(xí)的方法進行分類或者擬合（svm，bp，邏輯回歸等）

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機視覺工程師嗎？

python精通可能只是語法啥的。

計算機視覺有其專門的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研究開發(fā)，matlab，python都一樣，都是圖像處理的知識。