k近鄰算法經(jīng)典案例 KNN算法，k近鄰？
K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。KNN算法，k近鄰？k近鄰算法的k值
K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。
KNN算法，k近鄰？
k近鄰算法的k值通常取相對較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。
k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？
KNN算法不僅可用于分類，也可用于回歸。
當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽是連續(xù)變量而不是離散變量時(shí)，將找到樣本的k個(gè)最近鄰，并計(jì)算最近鄰的特征平均值。
Python提供了KNN分類算法和KNN回歸算法的API