寫入mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)該怎么去設(shè)計？對于這種大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，業(yè)界有很多成熟的解決方案最簡單的解決方案就是將讀寫操作分開。寫操作只寫在主數(shù)據(jù)庫中，配置自動同步到從數(shù)據(jù)庫。將部分讀操作改

寫入mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)該怎么去設(shè)計？

對于這種大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，業(yè)界有很多成熟的解決方案

最簡單的解決方案就是將讀寫操作分開。寫操作只寫在主數(shù)據(jù)庫中，配置自動同步到從數(shù)據(jù)庫。將部分讀操作改為從操作，以減輕主數(shù)據(jù)庫的壓力。

您還可以向應(yīng)用程序添加redis緩存。查詢時，可以先讀取緩存，如果無法讀取，則可以讀取數(shù)據(jù)庫。

如果是這種情況，壓力仍然過高，所以我們應(yīng)該考慮子表。

有許多方法可以將熱數(shù)據(jù)分離到表中，將非熱數(shù)據(jù)分離到表中。或者根據(jù)用戶ID的結(jié)束號進(jìn)行散列，并在不同的表中分布不同的表。

如果讀寫要求已超過單機(jī)支持能力，則需要考慮集群。你可以用MYCAT搜索如何建立一個數(shù)據(jù)庫集群

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個數(shù)據(jù)（讀寫同時進(jìn)行，表中有大的文本字段，一臺服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb