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學(xué)編程的學(xué)費(fèi)一般是多少 Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別,學(xué)哪個(gè)以后好就業(yè)?

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別,學(xué)哪個(gè)以后好就業(yè)?Python是一種新的編程語言,類似于C#,大數(shù)據(jù)是一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,比如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指獲取、存儲(chǔ)、分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)的總稱。基于Py

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別,學(xué)哪個(gè)以后好就業(yè)?

Python是一種新的編程語言,類似于C#,大數(shù)據(jù)是一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,比如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指獲取、存儲(chǔ)、分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)的總稱?;赑ython和tensorflow,可以對(duì)圖像大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和深度學(xué)習(xí)。

學(xué)大數(shù)據(jù)必須要會(huì)python嗎?

大數(shù)據(jù)和python是不相關(guān)的。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不一定要懂Python。

Python好學(xué)還是大數(shù)據(jù)好學(xué),對(duì)于女孩子哪個(gè)發(fā)展前景好?

作為一名it從業(yè)者和教育家,讓我來回答這個(gè)問題。

首先,從目前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看,學(xué)習(xí)Python和大數(shù)據(jù)是不錯(cuò)的選擇,學(xué)習(xí)Python和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)并不沖突。Python語言是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的重要組成部分,Python語言將應(yīng)用于大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域。

從學(xué)習(xí)難度來看,學(xué)習(xí)Python語言更容易。即使沒有編程基礎(chǔ),也可以直接學(xué)習(xí)Python編程。與Python相比,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要初學(xué)者具備一定的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系相對(duì)復(fù)雜。初學(xué)者需要經(jīng)過一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程才能開始。

對(duì)于女生來說,如果將來想在it(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)發(fā)展,可以以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向,然后開始學(xué)習(xí)Python語言,然后根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力特點(diǎn)選擇不同的發(fā)展方向。目前的大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析職位更適合女生。從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨髞砜矗芯可鷧f(xié)會(huì)的崗位競(jìng)爭(zhēng)力明顯提高,大數(shù)據(jù)分析(算法)崗位往往對(duì)學(xué)歷要求更高。

如果您將來不想進(jìn)入it(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè),但想通過學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)來提高工作競(jìng)爭(zhēng)力,可以考慮學(xué)習(xí)Python語言。與Java等編程語言相比,Python語言的應(yīng)用范圍更廣。在傳統(tǒng)行業(yè)中,有許多工作需要使用Python語言。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)人員需要學(xué)習(xí)Python。

想自學(xué)大數(shù)據(jù),不知道從哪里學(xué)起,有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么?

謝謝!筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同,到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆,很多學(xué)生都想上交,但自學(xué)的學(xué)習(xí)路線因人而異。

以我自己為例,作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,具有通用編程能力。因此,在此基礎(chǔ)上,他首先學(xué)習(xí)了Linux的基本操作命令,安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng),并進(jìn)一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎(chǔ)上,他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。您可以推薦以下書籍:

pypark實(shí)用指南

,由淺入深,非常好用。