雪花算法生成id是幾位 MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?
MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因為多庫中會重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:
MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?
我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。
一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因為多庫中會重復(fù)!
通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強型UUID(根據(jù)Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!
二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!
問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查到的結(jié)果再分別查別的結(jié)果!
三,分布式事務(wù)的數(shù)據(jù)一致性很難保證!
可以使用TCC編程模型保證兩處的事務(wù)都能正確提交,但是這種方式對代碼的侵入比較重!也可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證!
四,多數(shù)據(jù)的排序,分組,統(tǒng)計會比較困難!
1,用多線程,對多個節(jié)點分別查詢,然后匯總!
2,也可以提前冗余查詢表,將所有的經(jīng)常查詢的重點數(shù)據(jù)提前統(tǒng)一到個庫表里!
分庫分表涉及到的知識點比較多,建議使用專門的分庫分表組件!本人有mycat使用經(jīng)驗,如果您有相關(guān)問題,歡迎前來探討!
請問對于數(shù)據(jù)庫的主鍵究竟要不要用自增id呢?
謝謝邀請!這個問題跟具體業(yè)務(wù)場景和技術(shù)實現(xiàn)有關(guān):
1、業(yè)務(wù)場景:例如訂單、支付單號等比較敏感的肯定不能自增了,都是安全級別很高的字段,需要唯一id作為主鍵。
2、技術(shù)實現(xiàn):在實際開發(fā)過程中批量導(dǎo)入或處理數(shù)據(jù)的時候要考慮到技術(shù)實現(xiàn)的性能那么要多方面驗證用自增主鍵還是非自增主鍵了。
在分布式系統(tǒng)中,如何生成分布式ID?
分布式ID常見的兩種方法就是UUID和snowflake算法(雪花算法)。
UUID是一種本地生成ID的方法,不需要遠程調(diào)用,高性能、低延時、擴展性好,但是UUID不支持遞增。
snowflake算法是twitter開源的分布式ID生成算法,其核心思想是一個long型的ID:1位標識符(始終是0)、41位時間戳毫秒數(shù)、10位機器標識碼、12位毫秒內(nèi)序列號,該算法單機每秒內(nèi)理論上最多可以生成1000*(2^12)的ID,性能高、趨勢遞增、靈活度高,但snowflake依賴機器的時鐘,如果服務(wù)器時鐘回撥會導(dǎo)致生成重復(fù)的ID。