如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型？我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時(shí)間，比如假設(shè)生成、頭腦風(fēng)暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。所有這些活動(dòng)都幫助我解決了問題，并最終引導(dǎo)我設(shè)計(jì)出更強(qiáng)大

如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型？

我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時(shí)間，比如假設(shè)生成、頭腦風(fēng)暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。

所有這些活動(dòng)都幫助我解決了問題，并最終引導(dǎo)我設(shè)計(jì)出更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)解決方案。你把時(shí)間花在你面前有一個(gè)很好的理由：你有足夠的時(shí)間去投資，而且你沒有經(jīng)驗(yàn)（這很有影響力），而且你對(duì)其他數(shù)據(jù)觀點(diǎn)或想法沒有偏見（我總是建議你在深入研究數(shù)據(jù)之前先做假設(shè)生成），你將在沒有能力投入高質(zhì)量時(shí)間的情況下匆忙完成項(xiàng)目。這個(gè)階段需要高質(zhì)量的時(shí)間，所以我沒有提到時(shí)間表，但我建議你把它作為一種標(biāo)準(zhǔn)做法。這將幫助你建立更好的預(yù)測(cè)模型，減少后期的迭代。讓我們看一下構(gòu)建第一個(gè)模型的剩余階段的時(shí)間表：數(shù)據(jù)描述性分析——50%的時(shí)間

現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)都很流行，Python在這些方面更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

當(dāng)我第一次看到這個(gè)問題時(shí)，請(qǐng)?jiān)徫?。我覺得有點(diǎn)困惑

！為什么？

我們知道MATLAB是工程領(lǐng)域的一個(gè)軟件，在各個(gè)領(lǐng)域經(jīng)常被用來建模。Python是一種編程語言，通常用于腳本開發(fā)和編程。兩者之間不應(yīng)該有太多的比較。

當(dāng)然，如果我們必須要做些什么，這不是不可能的。Matlab廣泛應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)校，而Python近年來在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得了巨大的成就。因此，我們?cè)诮?shù)學(xué)模型、三維模型和仿真模型時(shí)會(huì)用到MATLAB，在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、腳本編程、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面也會(huì)經(jīng)常選用Python。

參加數(shù)學(xué)建模用MATLAB，還是Python？

接到這個(gè)問題的邀請(qǐng)，我特意去了我的數(shù)學(xué)建模書。

在回答此問題之前，請(qǐng)先弄清楚數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模和python之間的關(guān)系。

例如，在數(shù)學(xué)中，我們將首先討論一個(gè)函數(shù)，然后我們可以從這個(gè)函數(shù)判斷一些性質(zhì)，如單調(diào)性和極值。

實(shí)際上，從哪些函數(shù)派生只能從某些數(shù)據(jù)擬合。這種擬合過程可以說是一種數(shù)學(xué)建模，如人口增長(zhǎng)模型。

另外，以人口增長(zhǎng)模型為例，也可以用微分方程來模擬。

那么什么樣的近似數(shù)學(xué)問題的方法叫做數(shù)學(xué)建模，所以求解模型需要一些編程工具

，比如MATLAB，Python等等。

結(jié)論：數(shù)學(xué)建模更好，數(shù)學(xué)一定更好

Python只是數(shù)學(xué)建模的工具之一。你可以很好地建模，但你不能解決它。有時(shí)它屬于這種類型，因?yàn)榫幊淘谶^去不太流行。

最后，小貼士：數(shù)學(xué)建模，參與和娛樂是好的。因?yàn)閿?shù)學(xué)建模的問題其實(shí)并不簡(jiǎn)單。對(duì)于我這個(gè)老司機(jī)來說，編程有點(diǎn)困難，因?yàn)楹芏鄦栴}都是一些企業(yè)直接解決的。對(duì)于那些還沒有畢業(yè)的學(xué)生來說，要想找到一個(gè)完美的解決方案是非常困難的

如果要用python學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模，該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一種計(jì)算機(jī)編程語言，由Guido van loosom創(chuàng)建。第一版于1991年出版。它可以看作是一個(gè)改進(jìn)的lisp。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達(dá)想法。

Matrix laboratory是由MathWorks開發(fā)的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析和數(shù)值計(jì)算。

現(xiàn)在這兩個(gè)名詞的概念已經(jīng)清楚了，我將開始給你一個(gè)答案。

因?yàn)槲也皇怯?jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生，所以我不懂專業(yè)知識(shí)。不過，我可以和你分享我叔叔的一個(gè)成功案例。

我叔叔畢業(yè)于武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)系。畢業(yè)后，他到廣東一家燈具廠做平面設(shè)計(jì)。也許知識(shí)儲(chǔ)備還不夠。僅僅過了兩個(gè)月，我就辭職回家了。

經(jīng)朋友介紹，他回到武漢，報(bào)名參加了“北大青鳥AFK”IT培訓(xùn)班。學(xué)校是產(chǎn)教結(jié)合的辦學(xué)模式。許多合作企業(yè)提供設(shè)計(jì)訂單供學(xué)生練習(xí)。這種邊學(xué)邊練的教學(xué)方法，再加上導(dǎo)師的親自指導(dǎo)，叔叔的專業(yè)能力增長(zhǎng)得很快。經(jīng)過一年多的學(xué)習(xí)和鍛煉，因?yàn)楹芏鄡?yōu)秀的設(shè)計(jì)作品應(yīng)運(yùn)而生。學(xué)校直接寫了一封推薦信，推薦叔叔到武漢方谷電子科技公司工作。

現(xiàn)在我叔叔在公司核心設(shè)計(jì)部做工程師，月薪15000多元。更高興的是，通過自己的努力，他在公司遇到了我阿姨，結(jié)婚了，買了房子，買了車，還生了兩個(gè)特別可愛的孩子。

因此，當(dāng)您感到困惑時(shí)，可以咨詢大型專業(yè)機(jī)構(gòu)。根據(jù)你自己的情況，做決定前先比較一下。

最后，要補(bǔ)充的是，我是電腦小白。免得有人噴我，說我是北大青年學(xué)校的學(xué)生。

Python與matlab（數(shù)學(xué)建模）到底應(yīng)該學(xué)啥??？

讓我們首先得出結(jié)論：MATLAB非常方便數(shù)字和模擬游戲中的各種嘗試。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，Python是有用的。兩個(gè)核心功能幾乎相同，都是腳本語言，都有成熟的平臺(tái)和工具。

對(duì)于數(shù)學(xué)建模，Matlab更易于使用和操作。工具箱是“傻瓜”式的。一些先進(jìn)的算法也可以在比賽中學(xué)習(xí)和使用，如遺傳算法工具箱。根據(jù)需要在GUI界面中填寫空格。

Python是一種通用編程工具，具有廣泛的應(yīng)用程序。第三方數(shù)據(jù)處理庫(kù)，如numpy（matrix Foundation）、SciPy（matrix operation）、sklearn（artificial intelligence algorithm）和Matplotlib（scientific drawing）也非常強(qiáng)大。學(xué)好它們就足夠數(shù)學(xué)建模了。

關(guān)于數(shù)模編程能力的增長(zhǎng)曲線。兩個(gè)都開始并不難。在中間階段（即我能獲得國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的階段），MATLAB的數(shù)據(jù)運(yùn)算和算法積累進(jìn)度會(huì)快一點(diǎn)。在后期（當(dāng)編程不再困難時(shí)），如果我精通的話，就不會(huì)有什么不同。

由于Python的應(yīng)用范圍很廣，如果您在技術(shù)層面有長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，建議您學(xué)習(xí)Python。

從語言本身的發(fā)展來看，Matlab是由mathwork公司開發(fā)和維護(hù)的，推廣已經(jīng)到了瓶頸。將來，使用它的人會(huì)越來越少。Python是開源的，由全世界開發(fā)和維護(hù)。近年來，最快進(jìn)步獎(jiǎng)可以頒發(fā)。今后，可能會(huì)更加多才多藝，不需要補(bǔ)課。

增加Matlab函數(shù)的幾個(gè)便利點(diǎn)：1。圖形的交互式編輯功能。繪制的圖形可以在圖形編輯模式下手動(dòng)調(diào)整，并且可以添加注釋，即使您不理解相應(yīng)的代碼。缺點(diǎn)：不是用代碼畫出來的。一旦數(shù)據(jù)需要調(diào)整，重新繪制就非常麻煩，而且繪制多個(gè)樣式相似的圖形也不容易。這會(huì)導(dǎo)致壞習(xí)慣。

2. 方便的幫助功能。不使用哪個(gè)函數(shù)，直接選擇F1幫助查詢用法。幫助系統(tǒng)也很全面和人性化，只要英文過關(guān)就很好用，現(xiàn)在用現(xiàn)在查。

3. 直接在變量區(qū)域中定義和修改變量。這是另一個(gè)無代碼操作。Python的兩個(gè)平臺(tái)pychar student或Spyder具有相同的特性。但不建議這樣做。這也是一個(gè)壞習(xí)慣。

4. 自動(dòng)導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)可以進(jìn)一步探討。這些工具非常強(qiáng)大。尤其是在數(shù)學(xué)建模比賽中，更是輕而易舉。

5. 選擇要繪制的變量。當(dāng)你不知道畫什么樣的畫時(shí)，你可以試試。非常方便。

怎樣用python數(shù)據(jù)建模？

Python可以實(shí)現(xiàn)MATLAB矩陣運(yùn)算的基本功能。

科學(xué)計(jì)算中常用的有幾個(gè)軟件包：

numpy:包括一些矩陣運(yùn)算

Matplotlib:繪制各種圖標(biāo)

SciPy:擬合、傅立葉變換、處理音頻文件，各種不同的函數(shù)

熊貓：處理表格數(shù)據(jù)

你最好能解決這些包的一些常見函數(shù)