Python和java在人工智能方面哪個(gè)更有優(yōu)勢(shì)？就像你在問(wèn)：用筷子還是用勺子吃飯，哪個(gè)更好？這取決于你吃什么？如果你吃面條，最好用筷子。如果效率更高，則效率更高。人工智能是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，涉及多個(gè)領(lǐng)

Python和java在人工智能方面哪個(gè)更有優(yōu)勢(shì)？

就像你在問(wèn)：用筷子還是用勺子吃飯，哪個(gè)更好？

這取決于你吃什么？

如果你吃面條，最好用筷子。

如果效率更高，則效率更高。

人工智能是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，涉及多個(gè)領(lǐng)域。目前，我們常用的機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)只是其中的一小部分。人工智能不是一個(gè)具體的問(wèn)題。

Python是一種適用于大數(shù)據(jù)和人工智能的編程語(yǔ)言，而Java是無(wú)所不知的語(yǔ)言。

W3C很難回答哪個(gè)更好。

我只能告訴你你開發(fā)的項(xiàng)目需要什么功能。

然后決定使用哪種語(yǔ)言。

應(yīng)反映此問(wèn)題。Python和Java的優(yōu)點(diǎn)是什么？

簡(jiǎn)而言之：

Python的功能也可以用Java實(shí)現(xiàn)，但Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單，入門門檻低，開發(fā)速度快，Java效率更高。他們擅長(zhǎng)的其實(shí)是他們愚蠢的。

python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測(cè)試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測(cè)試也很容易做到。因?yàn)槟梢允褂胮yqt，所以這個(gè)庫(kù)中有一個(gè)基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說(shuō)有幾個(gè)新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上，對(duì)于Python來(lái)說(shuō)，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測(cè)試套件，結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT，輕松組裝測(cè)試模塊。

python用opencv做的人臉識(shí)別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？

關(guān)于您的問(wèn)題的描述性信息太少。無(wú)法給出具體答案。你只能給出一個(gè)大概的想法。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實(shí)驗(yàn)性代碼開發(fā)，可以快速驗(yàn)證思想或算法的正確性。例如，在談到人臉識(shí)別時(shí)，無(wú)論是使用深度學(xué)習(xí)算法還是傳統(tǒng)算法，都應(yīng)該首先設(shè)計(jì)一個(gè)算法，驗(yàn)證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測(cè)出人臉的算法才是可行的算法。至于效率，這是下一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。

一般來(lái)說(shuō)，圖像處理的計(jì)算量比較大，在驗(yàn)證了算法的正確性后，通常會(huì)將Python代碼移植到更高效的C/C平臺(tái)上，特別是對(duì)于opencv，因?yàn)閛pencv的開發(fā)語(yǔ)言是C，至于如何用C調(diào)用Python模型，請(qǐng)參考我寫的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

此外，對(duì)于計(jì)算量較大的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)，CPU往往難以滿足計(jì)算要求，因此需要GPU加速。

python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言還有很多工作要做。Python被稱為編程語(yǔ)言中的通用粘合劑。例如，它可以用來(lái)做爬蟲、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語(yǔ)言，你就會(huì)愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來(lái)越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說(shuō)明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。