要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？學(xué)哪個專業(yè)太容易了我不想談數(shù)學(xué)和英語，數(shù)學(xué)和英語是最基本的對于阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)你可以問我計算機方面的問題我會定期更新視頻這很難，但

要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？

學(xué)哪個專業(yè)太容易了

我不想談數(shù)學(xué)和英語，數(shù)學(xué)和英語是最基本的

對于阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)

你可以問我計算機方面的問題

我會定期更新視頻

這很難，但是它比自然語言處理前20年的進展要好得多為了研究人工智能的項目自然語言處理，我一直在讀相關(guān)的書，從數(shù)學(xué)的奧秘，統(tǒng)計學(xué)的理論，概率論等等。！讀了這么多書之后，我發(fā)現(xiàn)很多東西都取決于你的堅實基礎(chǔ)。為什么自然語言處理的頭20年如此困難，或者沒有進展？簡單地說，人的習(xí)慣性思維決定了你對事物的理解方式。

在過去的20年里，科學(xué)家對自然語言處理的研究一直局限于或局限于人類學(xué)習(xí)語言的方式。簡而言之，就是用計算機來模仿人腦。當(dāng)時，大多數(shù)科學(xué)家認為，機器要翻譯或識別語音，就必須讓計算機理解我們的語言，而要做到這一點，就必須讓計算機有能力模仿人類什么樣的智慧，這是人類理解的普遍規(guī)律，我們不應(yīng)該嘲笑他們，因為只有這樣的試錯，才能取得今天的成就。

現(xiàn)在，語音識別和翻譯已經(jīng)做得很好了，但是很多不在我們機器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人仍然錯誤地認為語音識別和翻譯是通過理解自然語言的計算機來實現(xiàn)的，而這實際上是通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)來實現(xiàn)的。

從規(guī)則到統(tǒng)計的進步是人類對事物理解的突破。統(tǒng)計語言模型的建立是當(dāng)今自然語言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但許多事物都會有其固有的缺陷，無法改變。

數(shù)的關(guān)系，公式的計算，n元模型在語言模型中的定位，為什么馬爾可夫假設(shè)中n的值這么小，涉及的知識太多，我這里不能一一回答。我只想說，純自然語言處理不像以前那么混亂，現(xiàn)在比以前好多了。困難不在于它本身，而在于它涉及太多的知識點。。。。

為什么自然語言處理很難？

自然語言，簡而言之，是人類的自然語言，你說，寫，讀或理解。它也是溝通的媒介。

我們使用計算機算法、數(shù)學(xué)概念和統(tǒng)計技術(shù)來處理這些語言，以便機器能夠像人類一樣理解它們。

什么是自然語言處理（NLP）？

一個非常好的問題。我是一個web應(yīng)用程序架構(gòu)師，多年來一直致力于回答這個問題。歡迎跟我來了解更多。

除了人工智能自然語言處理應(yīng)用的開發(fā)外，幾大云服務(wù)提供商都開通了人工智能開發(fā)平臺，使得基于云服務(wù)開發(fā)人工智能應(yīng)用更加方便。

基于語音識別技術(shù)，我們可以開發(fā)語音到文本工具https://www.toutiao.com/i6800657995140170248/

AI聊天機器人可以開發(fā)基于語音合成技術(shù)https://www.toutiao.com/i6801401363742851596/

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