想自學(xué)python，用什么編譯器比較好？高級(jí)語言也分為編譯語言和解釋語言。編譯后的語言程序在執(zhí)行之前，需要一個(gè)特殊的編譯過程，如普通的C/C；解釋語言將源程序逐行解釋成特定平臺(tái)的機(jī)器代碼，并立即執(zhí)行，

想自學(xué)python，用什么編譯器比較好？

高級(jí)語言也分為編譯語言和解釋語言。編譯后的語言程序在執(zhí)行之前，需要一個(gè)特殊的編譯過程，如普通的C/C；解釋語言將源程序逐行解釋成特定平臺(tái)的機(jī)器代碼，并立即執(zhí)行，如JavaScript和python。下面是一些常見的Python開發(fā)工具。

由Microsoft empire生產(chǎn)，vscode旨在取代sublime、atom和vim。vscode的優(yōu)點(diǎn)是什么？

在其應(yīng)用市場直接搜索“Python”一鍵安裝，就可以愉快地用vscode編寫Python代碼，具有語法智能提示、單步調(diào)試、F5一鍵代碼輸出結(jié)果等功能。

如果您的計(jì)算機(jī)配置還不錯(cuò)，而且您懶得在vscode中使用Python配置，那么建議使用pychar。

最重要的是練習(xí)和編程，而不是擔(dān)心我應(yīng)該使用什么工具

！本文是作者《一個(gè)程序員的奮斗史》悟空問答原創(chuàng)文章，未經(jīng)允許轉(zhuǎn)載，抄襲將被追究

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

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！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

python初學(xué)用win的好還是linux的好？大部分公司項(xiàng)目需求用的是什么？

Python語言是一種功能齊全的語言。除了接近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和要求高性能的應(yīng)用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但最流行的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和web開發(fā)。

如果您是初學(xué)者，可以假設(shè)您沒有接觸過Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和學(xué)習(xí)。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項(xiàng)目都部署在Linux系統(tǒng)上，因?yàn)镻ython標(biāo)準(zhǔn)庫提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學(xué)習(xí)Python語言，然后花時(shí)間學(xué)習(xí)Linux。軟件行業(yè)有一個(gè)真理：新項(xiàng)目、新團(tuán)隊(duì)、新技術(shù)，只要有多個(gè)新項(xiàng)目，最終都會(huì)失敗。學(xué)習(xí)也是如此。向舊的學(xué)習(xí)，向新的學(xué)習(xí)，控制變化的數(shù)量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進(jìn)入一個(gè)完全陌生的環(huán)境。