redis需要讀寫分離嗎？首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見的應(yīng)用場(chǎng)景中，我認(rèn)為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請(qǐng)求

redis需要讀寫分離嗎？

首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見的應(yīng)用場(chǎng)景中，我認(rèn)為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請(qǐng)求，它通過多個(gè)從機(jī)分配讀壓力，從而提高讀性能。選擇太多會(huì)阻塞數(shù)據(jù)庫，使您無法添加、刪除和修改，當(dāng)并發(fā)性太大時(shí)，數(shù)據(jù)庫將被拒絕。因此，使用讀寫分離來提高性能和避免拒絕服務(wù)。在我看來，需要讀寫分離的應(yīng)用場(chǎng)景是：寫請(qǐng)求在可接受的范圍內(nèi)，但讀請(qǐng)求比寫請(qǐng)求大得多。然后討論了redis常用的應(yīng)用場(chǎng)景：cache。排名應(yīng)用，訪問計(jì)數(shù)應(yīng)用。實(shí)時(shí)消息系統(tǒng)；首先，我們討論cache集群，這也是一個(gè)非常常見的應(yīng)用場(chǎng)景：cache主要解決用戶訪問時(shí)如何更快地獲取數(shù)據(jù)。單個(gè)機(jī)器的內(nèi)存資源非常有限，因此緩存集群會(huì)通過某種算法將不同的數(shù)據(jù)放入不同的機(jī)器。對(duì)于不同的持久化數(shù)據(jù)庫，一般來說，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫單機(jī)版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機(jī)器不能支持，可以通過主從復(fù)制和緩存來解決。綜上所述，在這種情況下，應(yīng)用redis進(jìn)行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。

達(dá)到物理網(wǎng)卡上限，突然幾十萬的請(qǐng)求訪問Redis的某個(gè)key如何解決？

對(duì)于手持4T redis實(shí)例組，突發(fā)請(qǐng)求的峰值為500000 ops。由于mget的廣泛使用，每秒實(shí)際請(qǐng)求數(shù)百萬個(gè)密鑰。

萬兆網(wǎng)絡(luò)，物理網(wǎng)卡不是瓶頸，CPU不是，設(shè)計(jì)不好容易成為瓶頸。

一般來說，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，一臺(tái)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb