用opencv如何在測到的直線中選取我們所需的直線？opencv中只有曲線才有焦點，例如雙曲橢圓。我不知道你說的是直線的交點。由于需要交點坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Openc

用opencv如何在測到的直線中選取我們所需的直線？

opencv中只有曲線才有焦點，例如雙曲橢圓。我不知道你說的是直線的交點。由于需要交點坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個特殊的Hough變換來檢測直線。建議通過標(biāo)準(zhǔn)Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點坐標(biāo)。當(dāng)然，當(dāng)差值在一個像素以內(nèi)時，交點坐標(biāo)應(yīng)視為交點。

請問誰知道概率霍夫變換的原理是什么嗎？

霍夫變換是用參數(shù)空間中的（ρ，θ）表示一條直線，其中ρ是原點到直線的垂直距離，θ是原點到直線的垂直線段與θ的夾角。通過幾何方法（添加輔助線和相似三角形），我們可以證明直線上的任意點都有ρ=xcosθysinθ。在知道這個原理后，我們可以通過簡化ρ和θ的取值范圍來檢驗每個點，即把每個點的坐標(biāo)θ代入xcosθysinθ來判斷它是否等于ρ。如果等于，則點在直線上。通過遍歷所有點在我們的直線（ρ，θ）上投票。設(shè)置一個閾值可以得到更明顯的（更多點）線。