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幾個特殊的極限值 帶誤差加減的計算?

帶誤差加減的計算?例如,如果將兩個觀測值相加是有意義的,則可以直接相加第一項的值,也可以相加錯誤。但是,誤差的疊加不是直接的代數(shù)加法,它必須遵循概率原理。事實上,下面的誤差項是概率統(tǒng)計中的標準差??梢?/p>

帶誤差加減的計算?

例如,如果將兩個觀測值相加是有意義的,則可以直接相加第一項的值,也可以相加錯誤。但是,誤差的疊加不是直接的代數(shù)加法,它必須遵循概率原理。事實上,下面的誤差項是概率統(tǒng)計中的標準差??梢酝ㄟ^計算方差來間接計算誤差的變化。例如,您編寫的表達式是作為L=L1,L2的函數(shù)編寫的。根據(jù)方差的性質(zhì),如果L1與L2無關(guān),那么d(L)=d(L1)d(L2),那么在你的例子中,d(L)=0.2^2 0.002^2,這是函數(shù)方差的復(fù)合值。求平方根得到誤差合成值。這只是最簡單的情況,即函數(shù)是線性的,觀測值之間沒有相關(guān)性。如果存在相關(guān)性,則應(yīng)加上協(xié)方差項,非線性項應(yīng)線性化,矩陣形式更便于高維

有時可進行加減運算。如果它趨向于一個常數(shù),它將被直接攜帶。但是如果分母是0,它取決于分子。如果分子不是0,它將是互易的。如果分子也為0,則需要考慮簡化和一般劃分。當趨于無窮大時,應(yīng)根據(jù)實際情況考慮。還有一些公式,你應(yīng)該永遠記住,0中的一(無窮小的逆)無窮大的倒數(shù)等于0(無窮?。?/p>