Mysql多字段大表的幾種優(yōu)化方法？1、Select*from tablename procedure Analysis（16.265）輸出一列信息以優(yōu)化數(shù)據(jù)表的字段。二是拆分表，提高數(shù)據(jù)訪問效率。首

Mysql多字段大表的幾種優(yōu)化方法？

1、Select*from tablename procedure Analysis（16.265）輸出一列信息以優(yōu)化數(shù)據(jù)表的字段。二是拆分表，提高數(shù)據(jù)訪問效率。首先，按指針拆分表。如果您處理的是MyISAM類型表，則有兩種拆分方法。首先，將main和一些字段垂直拆分為一個(gè)表，然后將main和其他列拆分并放到另一個(gè)表中。2水平拆分法，根據(jù)一列或多列的值將數(shù)據(jù)行放入兩個(gè)獨(dú)立的表中，水平拆分通常是幾種情況。這張桌子很大。拆分后，可以降低數(shù)據(jù)和索引的查詢速度。同時(shí)，減少了索引的層數(shù)，提高了查詢速度。表中的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的。該表記錄了不同地區(qū)或不同時(shí)期的數(shù)據(jù)。特別是當(dāng)一些數(shù)據(jù)常用而有些數(shù)據(jù)不常用時(shí)，需要將數(shù)據(jù)存儲在多個(gè)不同的介質(zhì)上。3、 反向標(biāo)準(zhǔn)化4。使用中間表優(yōu)化方法。對于數(shù)據(jù)庫教程，大表源代碼天空

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，并且表中有大的文本字段，單個(gè)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，我們也不在乎投資成本，那就用cluster和tidb吧

正如房東所說，分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出現(xiàn)問題的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時(shí)，可以在上一頁中獲取數(shù)據(jù)標(biāo)志，以縮小查詢范圍，如時(shí)間。我們可以將上一頁的最長時(shí)間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：