如何利用opencv完成手勢識(shí)別算法？Opencv是一種圖像識(shí)別算法。底層是通過圖像像素的采集和計(jì)算。從理論上講，我們可以通過獲取圖像軌跡上特定特征像素的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)來判斷手勢的上、下、左、右運(yùn)動(dòng)。從而完

如何利用opencv完成手勢識(shí)別算法？

Opencv是一種圖像識(shí)別算法。底層是通過圖像像素的采集和計(jì)算。從理論上講，我們可以通過獲取圖像軌跡上特定特征像素的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)來判斷手勢的上、下、左、右運(yùn)動(dòng)。從而完成相關(guān)的邏輯開發(fā)。但如果你只是剛剛開始，很難估計(jì)。您可以直接購買一個(gè)手勢識(shí)別傳感器，并通過手勢識(shí)別傳感器的API在應(yīng)用層直接獲取和使用。目前，更便宜的傳感器大約10元

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

使用顏色來識(shí)別對象不夠準(zhǔn)確。

因?yàn)轭伾珜馓舾校原h(huán)境光一改變顏色就改變。

如果在檢測過程中顏色設(shè)置過寬，會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤識(shí)別的問題。