為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？Gil lock限制了進(jìn)程中的不同線程在同一時(shí)間只能占用一個(gè)CPU。可以看出，當(dāng)使用多線程處理計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)，Python中的多個(gè)線程需要相互等待以獲得CP

為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？

Gil lock限制了進(jìn)程中的不同線程在同一時(shí)間只能占用一個(gè)CPU?？梢钥闯觯?dāng)使用多線程處理計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)，Python中的多個(gè)線程需要相互等待以獲得CPU資源。在這個(gè)時(shí)候，多線程不能并行，我們真的不具備預(yù)期的多線程能力。

但是，如果執(zhí)行的是Io密集型任務(wù)，多個(gè)線程之間沒有太多CPU資源爭(zhēng)用，更多的是每個(gè)線程都在進(jìn)行Io傳輸和等待，此時(shí)，多線程的能力還是可以發(fā)揮出來的。

所以我們不能簡(jiǎn)單地說Python的多線程是雞肋，但是它的設(shè)計(jì)限制了它的應(yīng)用場(chǎng)景。

python多線程為什么沒有并行？

1. 什么是吉爾？

??Gil的全名是global interpreter lock（global interpreter lock），源于Python設(shè)計(jì)之初的考慮和對(duì)數(shù)據(jù)安全的決策。

2. 每個(gè)CPU只能同時(shí)執(zhí)行一個(gè)線程

??事實(shí)上，單核CPU下的多線程只是并發(fā)，而不是并行。并發(fā)性和并行性是同時(shí)處理多個(gè)請(qǐng)求的概念。但是并發(fā)和并行之間有區(qū)別。并行意味著兩個(gè)或多個(gè)事件同時(shí)發(fā)生，而并發(fā)意味著兩個(gè)或多個(gè)事件在同一時(shí)間間隔發(fā)生。

百度搜索圈t社區(qū)（www.aiquanti.com)Python多線程處理效率不高，因?yàn)榇嬖贕il鎖，并且執(zhí)行不能并發(fā)。

排除一個(gè)，留下異步進(jìn)程。效率的高低取決于計(jì)算密集型任務(wù)和進(jìn)程間通信的頻率。

還要記住，單個(gè)進(jìn)程是異步的，只有一個(gè)核心在滿負(fù)荷工作，而多進(jìn)程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結(jié)構(gòu)與go有點(diǎn)類似，可能是最有效的組合。GIL of

python要求任何時(shí)候只有一個(gè)線程可以訪問python虛擬機(jī)。因此，使用Python進(jìn)行多線程計(jì)算并不劃算。但對(duì)于IO密集型應(yīng)用程序（如網(wǎng)絡(luò)交互），Python的多線程處理非常棒。如果您是一個(gè)計(jì)算密集型任務(wù)，則必須與Python并行執(zhí)行它