怎樣利用minitab做正態(tài)分布圖？1. 在菜單中選擇圖形，然后選擇直方圖2。預(yù)先在工作表中輸入數(shù)據(jù)，在正常情況下用fit選擇，然后按select選擇要繪制的項(xiàng)目。您可以選擇多個(gè)項(xiàng)目或僅選擇一個(gè)項(xiàng)目。

怎樣利用minitab做正態(tài)分布圖？

1. 在菜單中選擇圖形，然后選擇直方圖

2。預(yù)先在工作表中輸入數(shù)據(jù)，在正常情況下用fit選擇，然后按select選擇要繪制的項(xiàng)目。您可以選擇多個(gè)項(xiàng)目或僅選擇一個(gè)項(xiàng)目。

3. 選擇測(cè)試項(xiàng)目后，單擊“確定”自動(dòng)調(diào)整菜單項(xiàng)。

4. 沒有上限和下限圖形。右鍵單擊“添加”，添加上限和下限。在x點(diǎn)添加規(guī)格。輸入第一個(gè)數(shù)字后，再輸入一個(gè)帶空格的數(shù)字

步驟如下：

1。打開軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)（或直接輸入），打開“圖形”工具欄中的“直方圖”，如下圖所示：

2。單選“include fitting”，點(diǎn)擊確認(rèn)鍵，如下圖所示：

3。雙擊“C1厚度”并確認(rèn)。

Minitab軟件是現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)導(dǎo)者，也是全球六西格瑪實(shí)施的通用語言。它以其無與倫比的強(qiáng)大功能和簡單直觀的操作，受到廣大質(zhì)量學(xué)者和統(tǒng)計(jì)專家的青睞。Minitab于1972年在美國賓夕法尼亞州立大學(xué)成立。它已在全球100多個(gè)國家的4800多所大學(xué)得到廣泛應(yīng)用。典型客戶有：通用電氣、福特、通用、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、寶鋼、徐工、海爾、中國航天集團(tuán)、中國鐵路、中國建設(shè)銀行、美國銀行、上海世茂皇家艾美大酒店、上海浦東發(fā)展銀行、太平人壽、北京大學(xué)光華學(xué)院、中歐國際商學(xué)院、，華中科技大學(xué)、武漢理工學(xué)院、華東理工大學(xué)、利物浦大學(xué)、代頓大學(xué)等

怎樣使用minitab軟件做正態(tài)分布圖？

我對(duì)你的問題的理解是，你有一些數(shù)據(jù)，計(jì)劃做一個(gè)圖表，看看數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布？因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)集本身不是正態(tài)分布，就不能使用這組非正態(tài)數(shù)據(jù)來生成正態(tài)分布圖。所以我們需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，而excel不是這方面的工具，所以不方便做這個(gè)測(cè)試。建議您使用專門的統(tǒng)計(jì)軟件如Minitab來做，也可以直接生成正態(tài)分布圖。當(dāng)然，如果你檢查了數(shù)據(jù)并確認(rèn)它們是正態(tài)分布的，你可以在Excel中制作一個(gè)折線圖，但是只有當(dāng)你有足夠的數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)圖表才能更像是你必須用Excel來畫圖！假設(shè)數(shù)據(jù)集是正態(tài)分布，則相關(guān)正態(tài)分布的參數(shù)是已知的。此時(shí)，在EXCEL中調(diào)用相關(guān)函數(shù)，使用與您的數(shù)據(jù)集相同的正態(tài)參數(shù)，可以生成與您的數(shù)據(jù)集一致的正態(tài)分布圖（EXCEL函數(shù)自動(dòng)生成一組數(shù)據(jù)生成圖表，并且這個(gè)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)與您自己的實(shí)際數(shù)據(jù)集具有相同的normal屬性?。┭菔净蚴疽舛紱]問題。

Excel里面如何做正態(tài)分布圖？

1. 在SPSS菜單中，選擇“分析-描述-統(tǒng)計(jì)-探索”，將待測(cè)變量放入因變量中，選擇“繪制-正態(tài)圖與檢驗(yàn)”，查看正態(tài)性檢驗(yàn)。如果正常，SIG將不低于臨界值。2你也可以參考QQ圖。如果是正態(tài)分布，QQ圖中的散亂點(diǎn)會(huì)是直線，正態(tài)分布QQ圖的橫坐標(biāo)是從小到大排列的實(shí)際數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)是正態(tài)分布的期望值，所以如果實(shí)際期望值和正態(tài)期望值一致，散點(diǎn)圖會(huì)是一條直線；去趨勢(shì)QQ圖的橫坐標(biāo)是實(shí)際觀測(cè)值，縱坐標(biāo)是實(shí)際觀測(cè)值減去期望值。如果數(shù)據(jù)正常，則散點(diǎn)應(yīng)靠近中心水平線。

spss怎么做正態(tài)分布圖？

對(duì)于正態(tài)分布，只要已知期望和方差，就可以確定概率密度函數(shù)。期望和方差的矩估計(jì)可以在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算。具體計(jì)算如下：根據(jù)已有的n個(gè)樣本值x1，X2 Xn計(jì)算樣本一階矩μ1=e（x）=（x1，X2 Xn）/n，樣本二階矩μ2=e（x^2）=D（x）（e（x））^2=（x1^2，X2^2 Xn^2）/n通過同時(shí)求解上述兩個(gè)方程，可以得到期望和方差e（x）和D（x）的矩估計(jì)，然后可以近似期望μ≈e（x），方差σ≈D（x）可用正態(tài)分布的概率密度函數(shù)代入σ和μ的值來近似。