日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢茫鏗DFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。

整個(gè)過(guò)程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助

！根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要一定的編程基礎(chǔ)?，F(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實(shí)際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課程，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們還是需要一些基礎(chǔ)的Java編程。但是，許多想要參與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的小伙伴現(xiàn)在沒(méi)有編程基礎(chǔ)，他們中的大多數(shù)想要從其他行業(yè)切換到大數(shù)據(jù)。他們能在沒(méi)有編程基礎(chǔ)的情況下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？！對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)生，他們不需要擔(dān)心他們將無(wú)法學(xué)習(xí)沒(méi)有java或Python相關(guān)編程語(yǔ)言的大數(shù)據(jù)。該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還設(shè)有專門(mén)為零基礎(chǔ)學(xué)生設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。在早期階段，他們首先學(xué)習(xí)java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎(chǔ)之后，他們就可以這樣學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)就可以順利進(jìn)行。

因此，我們?cè)趯W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據(jù)自己的情況和大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程安排來(lái)選擇。如果我們從事java或Python相關(guān)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)有一定的基礎(chǔ)，那么就沒(méi)有必要學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如如果你是一個(gè)零基的學(xué)生，你應(yīng)該選擇一個(gè)用java或Python基金會(huì)的課程。以上是蕭邊對(duì)“學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)”的理解？這個(gè)問(wèn)題的答案，希望對(duì)您有所幫助，如果您有任何疑問(wèn)，可以留言交流。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)？

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開(kāi)發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開(kāi)發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，你還需要至少掌握一門(mén)高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。

大數(shù)據(jù)和Java語(yǔ)言有啥區(qū)別？

感謝您的邀請(qǐng)！今天我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代。首先，我們應(yīng)該肯定，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了便利。這是主流，但也有不盡如人意的支流。這一點(diǎn)應(yīng)該在這個(gè)過(guò)程中不斷改進(jìn)。隨著法律法規(guī)的完善，大數(shù)據(jù)的成熟只會(huì)給人類帶來(lái)更大的傷害和享受