利用opencv實(shí)現(xiàn)圖片邊緣坐標(biāo)點(diǎn)的提??？我想：1。二值化，盡量突出目標(biāo)的所有軀干和羽流，分割背景。對(duì)每一行二值化圖像進(jìn)行處理（因?yàn)闃涓傻膶挾冗h(yuǎn)大于羽流的寬度，所以可以反映在每一行的像素上），計(jì)算出所

利用opencv實(shí)現(xiàn)圖片邊緣坐標(biāo)點(diǎn)的提??？

我想：1。二值化，盡量突出目標(biāo)的所有軀干和羽流，分割背景。對(duì)每一行二值化圖像進(jìn)行處理（因?yàn)闃涓傻膶挾冗h(yuǎn)大于羽流的寬度，所以可以反映在每一行的像素上），計(jì)算出所有不為0的寬度間隔；3。設(shè)置一個(gè)閾值來區(qū)分哪個(gè)區(qū)間屬于目標(biāo)主干的范圍，從而根據(jù)得到的區(qū)間得到所有的圖像，通過對(duì)原始圖的分割得到主圖和分支特征圖。

用opencv提取一個(gè)視頻中一些紅色區(qū)域的坐標(biāo)值？

紅色區(qū)域這個(gè)詞太籠統(tǒng)了。你應(yīng)該知道大紅色的像素是（255，0，0），但是也有淺紅色等等。不可能每個(gè)紅色都是（255，0，0）。因此，首先給出所需的紅色像素值范圍，然后考慮提取坐標(biāo)值相對(duì)容易。