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卷積和的物理意義 兩個(gè)連續(xù)信號(hào)的卷積定義是什么?兩個(gè)序列的卷積定義是什么?卷積的作用是什么?

兩個(gè)連續(xù)信號(hào)的卷積定義是什么?兩個(gè)序列的卷積定義是什么?卷積的作用是什么?1. 函數(shù)f和G的卷積可以定義為:Z(T)=f(T)*G(T)=∫f(m)G(T-m)DM.2。兩個(gè)序列的卷積定義:Y(n)=

兩個(gè)連續(xù)信號(hào)的卷積定義是什么?兩個(gè)序列的卷積定義是什么?卷積的作用是什么?

1. 函數(shù)f和G的卷積可以定義為:Z(T)=f(T)*G(T)=∫f(m)G(T-m)DM.

2。兩個(gè)序列的卷積定義:Y(n)=∑x(m)H(n-m)

3。卷積的作用:時(shí)域的卷積等于頻域的積,即通信系統(tǒng)中的y(s)=f(s)×H(s)

我們關(guān)心和想研究的是信號(hào)的頻域,而不是時(shí)域,因?yàn)樾盘?hào)的頻率是攜帶的信息量。

所以,我們需要的是表達(dá)式y(tǒng)(s),但是事實(shí)上,我們通常不能很容易地得到兩個(gè)表達(dá)式f(s)

和H(s),但是我們可以直接而容易地得到表達(dá)式f(t)和H(t),所以為了找到y(tǒng)(s)和y(t)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,我們需要使用卷積運(yùn)算。

時(shí)間向量對(duì)應(yīng)于卷積結(jié)果:必須重新定義卷積函數(shù)的時(shí)間軸

f(x,y)*H(x,y)f(U,V)H(U,V)f(x,y)H(x,y)[f(U,V)*H(U,五) ]/2π(a*B表示卷積a和B)兩個(gè)二維連續(xù)函數(shù)在空間域中的卷積可以通過求解其對(duì)應(yīng)的兩個(gè)傅里葉變換乘積的逆變換得到。相反,頻域卷積可以通過空間域乘積的傅里葉變換得到。這一原理同樣適用于傅里葉變換的各種變體,如拉普拉斯變換、雙邊拉普拉斯變換、z變換、梅林變換和哈特利變換。在調(diào)和分析中,它也可以推廣到定義在局部緊阿貝爾群上的傅里葉變換。卷積定理可以簡化卷積的計(jì)算。對(duì)于長度為N的序列,根據(jù)卷積的定義,需要進(jìn)行2n-1組位乘法,其計(jì)算復(fù)雜度為O(N*N);但用傅里葉變換將序列變換到頻域后,只需要一組位乘法,采用傅立葉變換的快速算法后,總的計(jì)算復(fù)雜度為O(n*n)。這個(gè)結(jié)果可用于快速乘法。