面向?qū)ο蟮奈宕笤瓌t？面向?qū)ο蟮奈宕笤瓌t：1、模塊化面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)方法很自然地支持了把系統(tǒng)分解成模塊的設(shè)計(jì)原則：對(duì)象就是模塊。它是把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作這些數(shù)據(jù)的方法緊密地結(jié)合在一起所構(gòu)成的模塊。分解系統(tǒng)為一組

面向?qū)ο蟮奈宕笤瓌t？

面向?qū)ο蟮奈宕笤瓌t：

1、模塊化

面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)方法很自然地支持了把系統(tǒng)分解成模塊的設(shè)計(jì)原則：對(duì)象就是模塊。它是把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作這些數(shù)據(jù)的方法緊密地結(jié)合在一起所構(gòu)成的模塊。分解系統(tǒng)為一組具有高內(nèi)聚和松耦合的模塊是模塊化的屬性。

2、抽象

面向?qū)ο蠓椒ú粌H支持過(guò)程抽象，而且支持?jǐn)?shù)據(jù)抽象。

3、信息隱藏

在面向?qū)ο蠓椒ㄖ?，信息隱藏通過(guò)對(duì)象的封裝性來(lái)實(shí)現(xiàn)。

4、低耦合

在面向?qū)ο蠓椒ㄖ?，?duì)象是最基本的模塊，因此，耦合主要指不同對(duì)象之間相互關(guān)聯(lián)的緊密程度。低耦合是設(shè)計(jì)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)檫@有助于使得系統(tǒng)中某一部分的變化對(duì)其它部分的影響降到最低程度。

5、高內(nèi)聚

操作內(nèi)聚；類(lèi)內(nèi)聚；具體內(nèi)聚。