pytorch交叉熵損失函數(shù) PyTorch和Gluon有什么區(qū)別?
PyTorch和Gluon有什么區(qū)別?兩者都是深度學習平臺,可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN等深度學習模型的構建、訓練和學習。首先,不同的公司提供支持。Python來自Facebook,glion來自Ama
PyTorch和Gluon有什么區(qū)別?
兩者都是深度學習平臺,可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN等深度學習模型的構建、訓練和學習。
首先,不同的公司提供支持。Python來自Facebook,glion來自Amazon。
那么,類型定位就不同了。如果詳細劃分,Python是一個靈活的后端深度學習平臺,tensorflow和mxnet被視為一種類型,glion是一個高度集成的前端平臺,keras是一種類型。也就是說,glion的一個函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個功能,glion的一個命令就可以完成mxnet的開發(fā),就像keras使用tensorflow作為后端一樣,keras高度集成了這些后端平臺的功能。
其次,編程方法,Python是基于命令編程的,簡單但速度有限,glion結合了符號編程和命令編程,既快又簡單。
最后,靈活性。Python的集成度沒有glion那么高,所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高,靈活性有限。
pyhton怎么自學,效率才會高?自學了幾天,感覺還是懵懵的?
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