張量和向量的區(qū)別？標(biāo)量是一個0階張量（一個數(shù)字），是1*1；向量是一個1階張量，是1*n；張量可以給出所有坐標(biāo)之間的關(guān)系，是n*n。所以通常說張量（n*n）被重塑成向量（1*n）。事實上，重塑過程并沒

張量和向量的區(qū)別？

標(biāo)量是一個0階張量（一個數(shù)字），是1*1；向量是一個1階張量，是1*n；張量可以給出所有坐標(biāo)之間的關(guān)系，是n*n。所以通常說張量（n*n）被重塑成向量（1*n）。事實上，重塑過程并沒有大的變化。

什么是張量網(wǎng)絡(luò) (tensor network)？

1. 張量的概念是向量和矩陣概念的推廣。標(biāo)量是零階張量，向量是一階張量，矩陣（方陣）是二階張量，而三階張量就像實心矩陣，高階張量不能用圖形表示。張量的解析表達(dá)式是矩陣的線性組合，而不是向量或標(biāo)量。它們都是直接對矩陣進(jìn)行運算的

2。張量網(wǎng)絡(luò)

張量的基本運算包括線性運算、張量積、轉(zhuǎn)置和合并。當(dāng)所涉及的索引數(shù)較少，且歸并關(guān)系簡單時，常采用抽象索引表示法進(jìn)行分析運算，如gr中，當(dāng)張量個數(shù)較多，索引歸并關(guān)系較復(fù)雜時，最好用圖形表示它們的歸并關(guān)系，稱為張量網(wǎng)絡(luò)。在張量網(wǎng)絡(luò)中，n階張量由具有n個外支腿的圓（或正方形、三角形等）表示，每個外支腿表示一個索引。如果兩個張量的外支腿連接成一條直線，則表示兩個張量對應(yīng)的索引合并。整個圖形由張量、內(nèi)支腿（索引參與合并）和外支腿（索引不參與合并）組成。整個圖所表示的張量的順序是它的外支腿的數(shù)目。例如，如果用張量網(wǎng)絡(luò)來表示一個N體系統(tǒng)的波函數(shù)，那么它就有N個外支腿。