會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高，它會倒塌。處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別

所謂的關(guān)聯(lián)規(guī)則是指數(shù)據(jù)對象之間的相互依賴關(guān)系，規(guī)則發(fā)現(xiàn)的任務(wù)是從數(shù)據(jù)庫中找到信任度和支持度大于給定值的強規(guī)則。從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則是近年來研究的熱點。目前，關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)從單一概念層次發(fā)展到多概念層次。隨著概念層次的深入，關(guān)聯(lián)規(guī)則提供的信息越來越具體。事實上，這是一個逐漸深化所發(fā)現(xiàn)的知識的過程。在許多實際應(yīng)用中，可以獲得的相關(guān)規(guī)則的數(shù)量可能相當(dāng)大，用戶對所有規(guī)則并不感興趣。一些規(guī)則可能會誤導(dǎo)人們的決策，因此在規(guī)則發(fā)現(xiàn)中經(jīng)常引入“興趣度”的概念?；诟吒拍顚哟蔚囊?guī)則發(fā)現(xiàn)（如廣義抽象層次的規(guī)則發(fā)現(xiàn)和多層次的規(guī)則發(fā)現(xiàn)）是當(dāng)前研究的熱點之一。