G–sync真的有必要嗎，提升大嗎？充其量，功能錦上添花，但價格并不平穩(wěn)（有g-sync的價格比沒有g-sync的價格高1000-2000）。但是，如果您計劃從3000多臺高端顯示器開始，您應該有同樣

G–sync真的有必要嗎，提升大嗎？

充其量，功能錦上添花，但價格并不平穩(wěn)（有g-sync的價格比沒有g-sync的價格高1000-2000）。

但是，如果您計劃從3000多臺高端顯示器開始，您應該有同樣的錢。你可以一步到位。

GreenPlum與hadoop什么關系？

Greenplum采用PostgreSQL框架，這是PostgreSQL系統(tǒng)的一個重要應用。從這個角度來看，我們可以知道Greenplum是一個關系數據庫。

Hadoop框架是一個分布式平臺設計概念。它本身不是一個數據庫。Impala可以看作是一個非關系數據庫，hive相當于SQL。

分布式，是一個多方面的，最重要的是存儲。Greenplum的分發(fā)主要體現(xiàn)在多機文件的存儲和授權上。Hadoop的文件管理也是分布式的，因為只有分布式部署才能最大限度地提高發(fā)回Hadoop函數的效率。

因此，可以認為Greenplum與Hadoop沒有直接關系。

顯示器支持Adaptive-Sync同步技術，和FreeSync有區(qū)別嗎？

根據原理，他可以在家里安裝syn監(jiān)視器，而syn監(jiān)視器是免費的同步芯片，然后通過與自己的顯卡合作，你的游戲畫面和清晰度都大大提高。但是，與采用G同步芯片的顯示器相比，它的成本更高。僅NVIDIA一家就以1000元左右的價格向顯示器制造商購買了這款芯片。另一個是免費同步，這也是AMD的技術。自適應同步是它的擴展版本。因此，根據目前的信息，建議購買一系列圖形卡，這樣顯示效果和幀數可能會比使用N卡更好。

我希望我的回答能幫助你。

g-sync到底有何用？

NVIDIA的g-sync是一項新技術，旨在解決游戲中由于垂直同步和刷新率的技術限制而導致的畫面平滑、阻塞、撕裂和輸入延遲等問題。與以往單純的軟件解決方案不同，g-sync既可以用于顯示器，也可以用于獨立的g-sync卡，是一種軟硬件結合的解決方案。

簡而言之，g-sync技術是傳統(tǒng)垂直同步技術的升級，它可以將顯示器的刷新率與圖形卡的輸出幀數同步。正常情況下，顯示器的刷新率為60Hz。然而，由于圖形卡的輸出幀數是浮動的，當顯示器顯示圖形卡的輸出時，收集的幀數可能重疊，這將導致圖片“撕裂”。

為了解決這個問題，垂直同步技術應運而生。垂直同步的英文名稱是V-sync，它強制圖形卡的輸出與顯示器的輸出同步。因此，在開啟垂直同步之后，游戲幀數將始終保持在60fps或更低，以避免由重疊幀引起的畫面撕裂。但是，這種技術也有一定的缺點，即最多只能顯示60fps的畫面，所以它顯示出來的畫面“慢”，與垂直同步相比有一定的延時。G-SYNC是兩者的精華的結合。它可以使圖形卡的輸出與顯示器同步，是一種動態(tài)同步。其次，它的刷新率可以達到60FPS或更高。目前市面上個別G-SYNC顯示屏的顯示頻率可以達到144或更高的240Hz，因此畫面沒有“慢”的垂直同步。

cProc與Hadoop的區(qū)別？

Cproc是一套基于Hadoop并行處理框架的云處理軟件，解決了Hadoop的單點故障問題，大大提高了Hadoop的性能。

同時，cproc還具有數據立方體存儲索引結構，解決了海量數據的快速索引和查詢問題，使100億條數據可以在幾秒鐘內處理完畢，使系統(tǒng)具有實時數據存儲、實時查詢、查詢結果實時傳輸等優(yōu)點。