為什么Numpy不是標準庫？Numpy是Python中用于科學(xué)計算的第三方軟件包。它是由一個特殊的社區(qū)組維護和更新的，而不是由Python本身。它不需要作為Python的標準庫與Python一起安裝。

為什么Numpy不是標準庫？

Numpy是Python中用于科學(xué)計算的第三方軟件包。它是由一個特殊的社區(qū)組維護和更新的，而不是由Python本身。它不需要作為Python的標準庫與Python一起安裝。它只是Python的一個擴展包。它只能在你進行大量科學(xué)計算時使用。用戶可以根據(jù)自己的實際需要選擇是否安裝，如果以Python作為標準庫安裝，會占用空間，顯得臃腫。有些用戶根本不需要它。標準庫只需要滿足基本的公共功能，不需要添加任何庫。因此，numpy根本不需要是Python的標準庫。

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基本的，我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機器學(xué)習(xí)，找另一個。。

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。

import numpy as np是什么意思？

numpy系統(tǒng)是Python的開源數(shù)值計算擴展。這個工具可以用來存儲和處理大型矩陣，這比Python的嵌套列表結(jié)構(gòu)（這個結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣）要高效得多，這是一個用Python實現(xiàn)的科學(xué)計算包。它包括：1。強大的n維數(shù)組對象數(shù)組。相對成熟的（廣播）功能庫。C/C與FORTRAN代碼集成工具箱。實用線性代數(shù)，傅立葉變換和隨機數(shù)生成函數(shù)。Numpy與稀疏矩陣運算包SciPy一起使用更方便。

Numpy（數(shù)值Python）提供許多高級數(shù)值編程工具，如矩陣數(shù)據(jù)類型、向量處理和精確操作庫。為嚴格的數(shù)字處理而設(shè)計。

大多數(shù)都被許多大型金融公司以及核心科學(xué)計算組織使用，例如勞倫斯·利弗莫爾（Lawrence Livermore），美國宇航局用它來處理最初用C、FORTRAN或MATLAB完成的任務(wù)。