學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？剛開(kāi)始入門(mén)時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門(mén)時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門(mén)技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門(mén)，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫(xiě)不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專(zhuān)門(mén)的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門(mén)，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門(mén)技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

python一般用來(lái)做什么？

謝謝邀請(qǐng):python作為現(xiàn)在一門(mén)非?；鸬恼Z(yǔ)言，它的運(yùn)用場(chǎng)景非常的廣泛，其實(shí)很多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都可以用在不同的領(lǐng)域做開(kāi)發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過(guò)它就是一個(gè)通用的腳本語(yǔ)言，也被稱(chēng)做膠水語(yǔ)言，膠水是指，python借助C語(yǔ)言接口，幾乎可以驅(qū)動(dòng)所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個(gè)開(kāi)源的庫(kù)。安裝后就可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學(xué)計(jì)算，GUI，OA，自動(dòng)控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說(shuō)python，python可以用來(lái)做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學(xué)處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫(kù)編程6.網(wǎng)絡(luò)編程7.Web編程8.多媒體應(yīng)用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫(xiě)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)12:人工智能.

看到這么多運(yùn)用場(chǎng)景是不是覺(jué)得非常厲害..但是python通常不作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語(yǔ)法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因?yàn)槿腴T(mén)快，簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)成本相對(duì)低，他有很豐富的支持庫(kù)可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫(xiě)的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長(zhǎng)軟件開(kāi)發(fā).

想自學(xué)python數(shù)據(jù)分析，難不難？

首先，數(shù)據(jù)分析還是具備一定難度的，但是只要通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程，大部分人能夠掌握一定的數(shù)據(jù)分析知識(shí)。

數(shù)據(jù)分析的核心并不是編程語(yǔ)言，而是算法設(shè)計(jì)，不論是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方式還是機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方式，算法設(shè)計(jì)都是數(shù)據(jù)分析的核心問(wèn)題。所以，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論等。當(dāng)然，如果通過(guò)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，即使數(shù)學(xué)基本比較薄弱，也能夠完成一些基本的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，比如BI工具就能夠完成大量的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

采用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較常見(jiàn)的解決方案，通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)方式的數(shù)據(jù)分析需要經(jīng)過(guò)多個(gè)步驟，分別是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用。通常需要掌握一些常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括knn、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等，采用Python來(lái)完成這些算法還是比較方便的，因?yàn)镻ython中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫(kù)會(huì)提供強(qiáng)大的支撐?？匆粋€(gè)來(lái)自Matplotlib簡(jiǎn)單的例子：

由于Python語(yǔ)言自身語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單，所以學(xué)習(xí)Python的過(guò)程相對(duì)來(lái)說(shuō)還是比較輕松的，難點(diǎn)在于算法的學(xué)習(xí)，如何在不同的場(chǎng)景下選擇不同的算法是重點(diǎn)問(wèn)題。另外，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析通常要對(duì)行業(yè)知識(shí)有一定的了解，不同行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析維度有不同的要求，這些知識(shí)需要在工作中不斷積累，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，行業(yè)知識(shí)是比較重要的。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，也可以咨詢(xún)我，謝謝！

想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是java語(yǔ)言編寫(xiě)的少部分是由scala編寫(xiě)的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.這些東西更加傾向于數(shù)據(jù)工程，傾向數(shù)據(jù)的處理，計(jì)算。而python語(yǔ)言，包含了諸如pandas，numpy，scipy 等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包，通過(guò)學(xué)習(xí)這些包的使用，可以完全的掌握數(shù)據(jù)分析的能力。所以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，建議學(xué)習(xí)python而不是大數(shù)據(jù)。

python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？

怎么算出師取決于你學(xué)它的用途。

• 不從事IT行業(yè)，學(xué)習(xí)用來(lái)輔助工作。

例如只是像某些廣告說(shuō)的，學(xué)習(xí)Python寫(xiě)一些自動(dòng)化腳本，幫自己解決一些重復(fù)性的工作，比如批量處理Excel表格之類(lèi)。這樣的話(huà)出師要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函數(shù)；掌握對(duì)文件的讀取、寫(xiě)入；根據(jù)需要學(xué)一些比如繪制圖表的方法等等。主要是根據(jù)你工作的需求來(lái)判斷，你能用它解決你大部分工作上的問(wèn)題就足夠了。

個(gè)人認(rèn)為最重要的是學(xué)會(huì)一種解決問(wèn)題的思路。比如你遇到一個(gè)統(tǒng)計(jì)文章單詞出現(xiàn)率的需求，要知道使用什么方法，比如先對(duì)它用字符串的方法進(jìn)行分割，然后保存到字典進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有這么一個(gè)大概的思路，你就可以針對(duì)性的去學(xué)習(xí)字符串的方法、學(xué)習(xí)字典的使用，哪怕之前你沒(méi)用過(guò)這些方法，你也可以解決這個(gè)問(wèn)題，那就算出師了。

• 想學(xué)Python做編程開(kāi)發(fā)。

做編程開(kāi)發(fā)則要求要相對(duì)高很多。你要懂常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的方法、了解Python常用的庫(kù)、框架的用法，知道面向?qū)ο缶幊?；如果做web開(kāi)發(fā)還需要知道MVC架構(gòu)等等；有一定的自學(xué)能力，善用搜索引擎和會(huì)看文檔。

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