簡述series和dataframe的特點？系列是一種類似于一維數(shù)組的對象。它由一組數(shù)據(jù)（各種numpy數(shù)據(jù)類型）和一組相關(guān)的數(shù)據(jù)標記（索引）組成。Dataframe是一種表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含一組有序

簡述series和dataframe的特點？

系列是一種類似于一維數(shù)組的對象。它由一組數(shù)據(jù)（各種numpy數(shù)據(jù)類型）和一組相關(guān)的數(shù)據(jù)標記（索引）組成。Dataframe是一種表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含一組有序列。每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾值）。

python怎么把dataframe一列轉(zhuǎn)為一維數(shù)組？

In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=pd.數(shù)據(jù)幀（[a，b]）在[7]：cout[7]：01201231234

python中，dataframe或series對象可以對列進行運算么（加減乘除）？比如某一列全部“ 1”？

可以對列進行操作，只需使用apply方法。具體分析如下：前提：加載numpy，pandas和series，dataframe，生成一個3乘3的dataframe，命名frame，使用frame的第二列生成series，命名series 1。此外，框架.添加（series1，axis=0）。減法：sub分別嘗試不填充和填充以比較效果。乘法，幀.mul（系列1，軸=0），除法，框架.div（series1，axis=0）。這里的序列是由dataframe的一列生成的，因此不存在找不到索引的情況。如果找不到索引，則生成并集，缺少的值為Nan。四個算術(shù)運算的括號中有一個參數(shù)axis=0，表示索引按行匹配并在列上廣播。發(fā)展：Python是目前最流行、最簡單、應(yīng)用最廣泛的編程語言，應(yīng)該在大數(shù)據(jù)時代學習。其中，pandas是Python中最經(jīng)典的庫之一。