作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？太深的算法可以適當學習一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學習這么多算法，開發(fā)崗也需要學習很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過程中編寫出高性能的代

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太深的算法可以適當學習一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學習這么多算法，開發(fā)崗也需要學習很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過程中編寫出高性能的代碼。我舉個例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據。在reduce階段，我需要根據某個值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調用quick sort。最壞的時間復雜度是O（n^2）。當數(shù)據很大時，你不能用完。如果能夠維護大頂堆或bfprt算法，時間復雜度會大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學習哪些算法？我將列出以下方向

常見的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網絡流、拓撲排序等

例如常見的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機器學習、人工智能、密碼學等領域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素數(shù)的判定，擴展歐幾里德算法，中國剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學中的博弈問題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計數(shù)等等，計算幾何中的極性排序、凸包問題、旋轉卡盤問題、多邊形核問題、平面最近點對問題等。另外，還有一些矩陣的構造計算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應用算法外，主要是機器學習、深度學習算法。

你為什么要學算法？

算法，其實就是解決問題的方法。學習算法是學習前人解決問題的方法。為什么要學習算法？想要在編程道路上走得更遠的程序員可能需要學習算法。我記得在軟件工程中，程序是數(shù)據結構算法，這說明了算法對程序的重要性。

許多初級業(yè)務系統(tǒng)程序員可能不會使用很多數(shù)學公式，但這并不意味著他們不使用算法。算法代表了數(shù)學對于計算機的重要性，對于圖形和圖像、人工智能等方面來說，數(shù)學基礎不好，不懂的算法可以說是很難的。

即使你不是程序員，你也應該學習更多關于算法的知識。一方面有助于思維訓練，另一方面也有助于解決生活中的實際問題。例如：用矩陣解方程。

每個人學習算法的目的可能不同，但算法對學習者的實際好處是相同的。

ac算法什么是AC算法？

Aho Corasick自動機算法（簡稱AC自動機）于1975年在貝爾實驗室開發(fā)。該算法利用有限自動機將字符比較轉化為狀態(tài)轉換。