人工智能畢業(yè)生吃的是青春飯嗎？目前，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才培養(yǎng)仍以研究生教育為主。從行業(yè)發(fā)展趨勢和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點來看，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)人員職業(yè)生命周期較長，上升空間相對較大。從近年來AI畢業(yè)

人工智能畢業(yè)生吃的是青春飯嗎？

目前，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才培養(yǎng)仍以研究生教育為主。從行業(yè)發(fā)展趨勢和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點來看，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)人員職業(yè)生命周期較長，上升空間相對較大。從近年來AI畢業(yè)生的就業(yè)情況來看，總體就業(yè)崗位和工資相對較高，大多數(shù)畢業(yè)生傾向于選擇大型科技公司（互聯(lián)網(wǎng)公司），這也為以后的職業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)需要更高的門檻。一方面，人工智能技術(shù)涉及多個學(xué)科，另一方面，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)體系還不成熟，還有大量課題有待解決（特別是著陸應(yīng)用），這就要求從業(yè)人員具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和研發(fā)能力。因此，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)也有必要有一個相對較長的培養(yǎng)期。

與傳統(tǒng)的軟件開發(fā)領(lǐng)域相比，程序員一般成長為30歲左右的開發(fā)團(tuán)隊主力，但在人工智能領(lǐng)域，30歲還處于積累期。因此，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)人員往往具有較長的職業(yè)生命周期，而研發(fā)經(jīng)驗的積累對于人工智能領(lǐng)域也非常重要。！隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展，人工智能有了更好的發(fā)展基礎(chǔ)，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的背景下，人工智能在行業(yè)中的呼聲也相對較高，全面推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。因此，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)將有更多的發(fā)展機(jī)會。

推薦算法工程師是青春飯嗎？

在某種意義上，是的。

對于許多傳統(tǒng)行業(yè)的推薦算法工程師來說，最大的問題是業(yè)務(wù)中經(jīng)常遇到的推薦場景，XGB模型可以很好地解決這個問題。比如，在銀行業(yè)，一家銀行只有幾十種理財產(chǎn)品。大多數(shù)情況下，推薦算法是預(yù)測客戶是否應(yīng)該推薦產(chǎn)品，而不是復(fù)雜的產(chǎn)品和個人匹配推薦問題。此外，傳統(tǒng)行業(yè)還存在另一個問題，即業(yè)務(wù)中設(shè)置的用戶特征不是很豐富。遠(yuǎn)離互聯(lián)網(wǎng)場景，用戶與互聯(lián)網(wǎng)平臺之間復(fù)雜交互產(chǎn)生的信息量很大。在這個時候，一些復(fù)雜的算法，例如基于深度學(xué)習(xí)的時間序列信息獲取，是無用的。

如果一個算法工程師長期處于這種每天高度重復(fù)的工作狀態(tài)，那么他/她的能力與一個25歲的新算法工程師35歲時的能力有什么區(qū)別？。。。35歲時職業(yè)危機(jī)的發(fā)生是不可避免的。

算法工程師是青春飯嗎？以后的發(fā)展路線是怎樣的？

算法工程師不是年輕人。

在初級階段，算法工程師的工作年限越長，公司就越需要你。因為算法工程師對知識結(jié)構(gòu)的要求比較豐富，而且算法工程師的職位主要是研發(fā)，實踐者需要有一定的創(chuàng)新能力，未來的路線會越來越好，有更多的人需要。

數(shù)據(jù)算法工程師是吃青春飯嗎？

你好。

這是中國人的誤解

數(shù)據(jù)算法工程師不可能在幾年內(nèi)成為一個好的

它需要時間來鍛煉和長期的經(jīng)驗

當(dāng)然，你不想繼續(xù)那是你自己的事

算法工程師不是一頓青春大餐。在入門階段，算法工程師的工作年限越長，公司就越需要你。由于算法工程師對知識結(jié)構(gòu)的要求比較豐富，且算法工程師崗位以研發(fā)為主，要求從業(yè)人員具有一定的創(chuàng)新能力，因此從事算法工程師崗位往往需要讀研究生，目前，許多大型科技企業(yè)對算法工程師相關(guān)崗位也有一定的學(xué)歷要求。如果將來想做算法工程師，可以專注于大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的方向。例如，目前計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向都是熱門選擇。另外，還可以選擇智能設(shè)備的方向。說到人工智能，我們不得不提到人工智能領(lǐng)域最熱門的算法工程師。算法是解決問題的一系列清晰的指令。算法工程師是使用算法處理事情的人。算法工程師主要按業(yè)務(wù)細(xì)分，包括廣告算法工程師、推薦算法工程師、圖像算法工程師等。但作為人工智能的熱門領(lǐng)域和緊缺人才，薪水依然令人羨慕。獵頭喬尼說，“對于一個有人工智能背景的博士來說，50萬的年薪只是起步價，那些開到80萬或者100萬的優(yōu)秀人才可能拿不到?！?/p>

算法工程師這個職位未來發(fā)展有前途嗎？

雖然程序員的收入很高，但他們加班加點，消耗大量的體力，腦力勞動和體力勞動相結(jié)合。

因此，程序員總體上還很年輕，尤其是軟件開發(fā)工程師，他們在35歲左右時可能面臨被公司解雇的風(fēng)險。因此，我們應(yīng)該做好職業(yè)生涯規(guī)劃。

以后，你可以轉(zhuǎn)到管理崗位或者走技術(shù)專家的路線，只做基層員工，不管是哪個行業(yè)。

請注意我。作為一個it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，軟件工程師的職業(yè)生命周期相對較短。原因很多，如工作壓力大、技術(shù)迭代快、行業(yè)競爭激烈等。其實，不僅是it行業(yè)，很多傳統(tǒng)行業(yè)的專業(yè)人士也會在年中過后面臨職業(yè)價值下降的問題。

隨著當(dāng)前it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的逐漸成熟和人工智能技術(shù)的推廣，未來軟件工程師的職業(yè)生命周期將得到一定程度的延長。然而，軟件工程師的職業(yè)生命周期也直接關(guān)系到其自身的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

從目前it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的特點來看，目前研發(fā)人才的職業(yè)生命周期比較長，崗位附加值也比較高，所以很多軟件工程師也在通過研究生教育提高研發(fā)能力，從而獲得研發(fā)崗位。目前，IT行業(yè)很多大型科技企業(yè)都在布局新技術(shù)平臺（大數(shù)據(jù)、人工智能等）的研發(fā)，這將釋放出大量的研發(fā)人才。

對于一些不擅長管理的軟件工程師來說，要想延長自己的職業(yè)生命周期，需要從三個方面入手：一是不斷提高自己的技術(shù)能力，特別是新技術(shù)帶來的機(jī)遇；二是注重行業(yè)相關(guān)知識的積累；三是要不斷提高自己的技術(shù)能力，重視提高自己的行業(yè)認(rèn)知能力行業(yè)認(rèn)知能力對延長自己的職業(yè)生命周期有著非常直接的影響。

最后，在軟件工程師的職場發(fā)展過程中，一定要注意提高他們的溝通能力。根據(jù)歷史經(jīng)驗，溝通能力強(qiáng)的軟件工程師往往有更多的發(fā)展機(jī)會和相對較強(qiáng)的資源整合能力。

程序員這個職業(yè)是吃青春飯嗎？會不會有年齡限制？

作為一名擁有近30年編程經(jīng)驗的老手，我想我有資格回答這個問題。

程序員確實有年輕的問題。一般來說，當(dāng)他們35歲左右時，他們的職業(yè)生涯就進(jìn)入了一個分水嶺。他們要么被調(diào)到管理崗位，要么成為架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師或產(chǎn)品經(jīng)理?？傊?，繼續(xù)編程的前景不是很好。為什么？看看主要編程語言和框架的循環(huán)。

我們可以看到，IT行業(yè)的舊技術(shù)將被淘汰，新技術(shù)將每10年左右誕生一次。你在大學(xué)里學(xué)到的編程知識和技能到35歲基本上已經(jīng)過時了。如果你繼續(xù)編程，你將無法與其他人競爭。畢竟，他們的新知識仍然很熱門。此時，大部分高級程序員基本上都依賴于對過去開發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行升級。產(chǎn)品周期短、技術(shù)變革快是程序員吃青春飯的主要原因。

那么我怎樣才能繼續(xù)發(fā)展我的程序員生涯呢？在我看來，雖然程序員是腦力勞動者，但他們與運算符并沒有太大區(qū)別。因此，不考慮算法和邏輯就編寫代碼是不可行的。注重行業(yè)知識和產(chǎn)品知識的積累，及時向上游設(shè)計或管理轉(zhuǎn)移。

最后，程序員無法與醫(yī)生和律師相比。例如，醫(yī)生需要學(xué)習(xí)至少35年才能成為主治醫(yī)生。你就要結(jié)束了。你怎么能和別人比較呢